Nome da Atividade
CONJUNTOS DIFUSOS
CÓDIGO
0100272
Carga Horária
68 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
2
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
2
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
CRÉDITOS
4
NOTA MÉDIA APROVAÇÃO
7
Ementa
Conjuntos Difusos: Definições; Características Básicas; Propriedades; Formato dos Conjuntos; Operações Lógicas; t-norm e t-conorm; Hedges; Relações e Composições Difusas. Sistemas Difusos: Base de Regras, Módulos de Inferência, Fusificação, Defusificação; Controle Nebuloso; Aplicações.
Objetivos
Objetivo Geral:
Prover o aluno de habilidades no uso da lógica difusa e suas aplicabilidades, bem como de condições para que ele possa avaliar a necessidade do tratamento impreciso nos conceitos.Conteúdo Programático
Fundamentação Teórica
- De Conjuntos Clássicos a Conjuntos Difusos: Uma Mudança de Paradigma
- Aritmética Difusa
- Relações Difusas
- Teoria da Possibilidade
- Lógica Difusa
- Informação Baseada em Incerteza
Aplicações
- Raciocínio Aproximado: Sistemas Especialistas Difusos
- Sistemas Difusos: Controladores e Sistemas Dinâmicos
- Reconhecimento de Padrões
- Banco de Dados Difusos e Sistemas de Coleta de Informação
- Aplicações na Tomada de Decisões
- De Conjuntos Clássicos a Conjuntos Difusos: Uma Mudança de Paradigma
- Aritmética Difusa
- Relações Difusas
- Teoria da Possibilidade
- Lógica Difusa
- Informação Baseada em Incerteza
Aplicações
- Raciocínio Aproximado: Sistemas Especialistas Difusos
- Sistemas Difusos: Controladores e Sistemas Dinâmicos
- Reconhecimento de Padrões
- Banco de Dados Difusos e Sistemas de Coleta de Informação
- Aplicações na Tomada de Decisões
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- Klir, George & Yuan, Bo, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications, Prentice Hall, USA, 1995. ISBN: 0 - 13 - 101171 - 5
- ROSS, Timothy J., Fuzzy Logic with Engineering Applications, McGraw-Hill, USA, 1995. ISBN: 0 - 07 - 053917 – 0;
- KANDEL, Abraham, Fuzzy Mathematical Techniques With Applications, Addison - Wesley, Reading, MA, USA, 1986;
Bibliografia Complementar:
- Zimmermann, H. J., Fuzzy Set Theory and Its Applications, Kluwer, Boston, USA, 1985.
- Kaufmann, Arnold & Gupta, Madan, Introduction to Fuzzy Arithmetic, Theory and Applications, Van Nostrand Reinhold, USA, 1991. ISBN: 0 - 442 - 00899 - 6
- Cox, Earl, The Fuzzy Systems Handbook (with IBM Disk with C++ Source Code), Academic Press, USA, 1994. ISBN: 0 - 12 - 194270 - 8
- Zadeh, L. A. & Kacprzyk, J., (Editors), Fuzzy Logic for the Management of Uncertainty, John Wiley, New York, 1992.
- Dubois, D. & Prade, H., Fuzzy Sets and Systems, Theory and Applications, Academic Press, New York, 1980.
- Harris, C. J., (Editor), Advances in Intelligent Control, Taylor Francis, UK, 1994. ISBN: 0 - 7484 - 0066 4
- Hirota, K., (Editor), Industrial Applications of Fuzzy Technology, Springer - Verlag, New York, 1993.
- Terano, T., Asai, K. & Sugeno, M., Applied Fuzzy Systems, AP Professional, New York, 1994
- Deboeck, Guido J., Trading on the Edge, Neural, Genetic and Fuzzy Systems for Chaotic Financial Markets, John Wiley & Sons, USA, 1994, ISBN: 0 - 471 - 31100 - 6
- Jamshidi, Mohammad & Ross, Timothy (Editors), Fuzzy Logic and Control, Software and Hardware Implementations, Prentice Hall, USA, 1993 ISBN: 0 - 13 - 334251 - 4
- Kosko, Bart, Fuzzy Thinking, The New Science of Fuzzy Logic, Hyperion, New York, 1993. ISBN: 0 - 7868 - 8021 – X