Nome da Atividade
PREVISÃO NUMÉRICA DO TEMPO
CÓDIGO
0610068
Carga Horária
68 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
3
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
1
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
CRÉDITOS
4
Ementa
Análise objetiva e subjetiva; Bases históricas; Conjunto Básico de equações e aproximações; Solução Numérica das Equações; Alguns Modelos de Previsão.
Objetivos
Objetivo Geral:
Introduzir e aplicar as técnicas de previsão e análise objetiva.Conteúdo Programático
UNIDADE 1 – INTRODUÇÃOE BREVE HISTÓRICO
1.1 Análise objetiva e subjetiva;
1.2 Bases históricas,
1.3 Modelos determinísticos e probabilísticos
UNIDADE 2 – EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS
2.1 Tipos de equações diferenciais parciais;
2.2 Problemas de equilíbrio e problemas de valor inicial;
2.3 Teoria da existência e unicidade de uma solução;
2.4 Tipos de modelos
UNIDADE 3 – SOLUÇÃO NUMÉRICA DAS EQUAÇÕES
3.1 Diferenciação finita;
3.2 Estêncil de uma aproximação;
3.3 Discretização horizontal e vertical;
3.4 Condições de Fronteira e Iniciais;
3.5 Relaxação;
3.6 Integração no tempo;
3.7 Instabilidade não linear e "aliasing";
3.8 Métodos iterativos;
3.9 Parametrizações;
3.10 Volumes Finitos;
3.11 Assimilação de dados
UNIDADE 4 – CONJUNTO BÁSICO DE EQUAÇÕES E APROXIMAÇÕES
4.1 Filtragem de ondas de som e gravidade;
4.2 Equações de previsão filtradas;
4.3 Modelo de equações primitivas;
4.4 Modelo espectral;
4.5 Modelo de água rasa
UNIDADE 5 – ALGUNS MODELOS DE PREVISÃO
5.1 Modelos de previsão do tempo;
5.2 Modelos Climáticos;
5.3 Modelos de dispersão e química da atmosfera
1.1 Análise objetiva e subjetiva;
1.2 Bases históricas,
1.3 Modelos determinísticos e probabilísticos
UNIDADE 2 – EQUAÇÕES DIFERENCIAIS PARCIAIS
2.1 Tipos de equações diferenciais parciais;
2.2 Problemas de equilíbrio e problemas de valor inicial;
2.3 Teoria da existência e unicidade de uma solução;
2.4 Tipos de modelos
UNIDADE 3 – SOLUÇÃO NUMÉRICA DAS EQUAÇÕES
3.1 Diferenciação finita;
3.2 Estêncil de uma aproximação;
3.3 Discretização horizontal e vertical;
3.4 Condições de Fronteira e Iniciais;
3.5 Relaxação;
3.6 Integração no tempo;
3.7 Instabilidade não linear e "aliasing";
3.8 Métodos iterativos;
3.9 Parametrizações;
3.10 Volumes Finitos;
3.11 Assimilação de dados
UNIDADE 4 – CONJUNTO BÁSICO DE EQUAÇÕES E APROXIMAÇÕES
4.1 Filtragem de ondas de som e gravidade;
4.2 Equações de previsão filtradas;
4.3 Modelo de equações primitivas;
4.4 Modelo espectral;
4.5 Modelo de água rasa
UNIDADE 5 – ALGUNS MODELOS DE PREVISÃO
5.1 Modelos de previsão do tempo;
5.2 Modelos Climáticos;
5.3 Modelos de dispersão e química da atmosfera
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- FORTUNA, A. O. Técnicas computacionais para dinâmica dos fluidos. São Paulo: EDUSP. 2000. 436p. ISBN 8531405262.
- HOLTON, J. R. An Introduction to Dynamic Meteorology. 4.ed. New York: Academic Press. 2004. 535p. ISBN 0123540151.
- KALNAY, E. Atmospheric Modeling, Data Assimilation and Predictability, 1.ed. Cambridge: Cambridge University Press. 2002. 364p. ISBN 0521796296.
Bibliografia Complementar:
- DEGRAZIA, Gervasio Annes. Tópicos especiais em física da camada limite planetaria e modelagem de processos de dispersão. Pelotas: UFPEL / Ed. Universitaria, 2000. 197 p. ISBN 8571921237.
- CHAPMAN, Stephen J. Fortran 95/2003 for scientists and engineers. 3rd ed. New York: McGraw Hill, 2008. 974 p. ISBN 9780073191577.