Nome da Atividade
ESTATÍSTICA APLICADA À METEOROLOGIA
CÓDIGO
0610042
Carga Horária
68 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
3
CARGA HORÁRIA EXERCÍCIOS
1
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
CRÉDITOS
4

Ementa

Diferenças entre estatística multivariada e univariada; Álgebra matricial; Definição de análise de componentes principais; Análise de agrupamento; Medidas de distância e a matriz de distâncias; Agrupamento hierárquico.

Objetivos

Objetivo Geral:

Conhecimento e aplicação à meteorologia das técnicas estatísticas multivariadas

Conteúdo Programático

UNIDADE 1 – INTRODUÇÃO
1.1 Diferenças entre estatística multivariada e univariada
1.2 Organização de dados e notação básica
1.3 Extensão multivariada de estatísticas univariadas comuns

UNIDADE 2 – ÁLGEBRA MATRICIAL
2.1 Vetores
2.2 Matrizes
2.3 Autovalores e autovetores de uma matriz quadrada
2.4 Distância Euclidiana

UNIDADE 3 – ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS
3.1 Definição de Análise de Componentes Principais (ACP)
3.2 ACP baseada na matriz covariância
3.3 ACP baseada na matriz correlação
3.4 Convenções de escalonamento na ACP
3.5 Critérios de truncamento das componentes principais
3.6 ACP aplicada a campos meteorológicos

UNIDADE 4 – ANÁLISE DE AGRUPAMENTO HIERÁRQUICO
4.1 Medidas de distâncias e a matriz distância
4.2 Métodos aglomerativos usando a matiz distância
4.3 Método da variância mínima de Ward
4.4 Dendrograma
4.5 Quantidade de grupos

Bibliografia

Bibliografia Básica:

  • HAIR JR., J. F. et al. Análise Multivariada de Dados. 6ed. Porto Alegre: Bookman. 2009. 688p.
  • PREISENDORFER, R.W. Principal Componente Analysis in Meteorology and Oceanography. C.D. Mobley, Elsevier. 1988.
  • WILKS, D.S. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. 2.ed. San Diegd: Academic Press. 2006.627p.

Bibliografia Complementar:

  • COMPAGNUCCI, R.H.; RICHMAN, M.B. Can principal components analysis provide atmospheric circulation or teleconnection patterns? International Journal of Climatology, 28, 703-726. 2008.
  • EMERY, W. J.; THOMSON, R. E. Data Analysis Methods in Physical Oceanography. Oxford: Pergamon. 1997. 635p.
  • RICHMAN, M.B. Rotation of principal components. Journal of Climatology, 6, 293-335. 1986
  • SPECTOR, P. Data Manipulation with R. New York: Springer. 2008. Disponível em via Biblioteca UFPEL. Acesso em 2 set. 2013.

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