Nome do Projeto
Avaliação e Desenvolvimento de Algoritmos de Estimação de Movimento para a Compressão de Vídeo Digital
Ênfase
PESQUISA
Data inicial - Data final
25/11/2009 - 26/08/2013
Unidade de Origem
Coordenador Atual
Área CNPq
Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistema de Computação
Resumo
Os padrões de compressão de vídeo são formados por um conjunto de algoritmos e técnicas que tentam reduzir o número de informações necessárias para representar um vídeo. Os compressores de vídeo digital atuais, como o MPEG-4 e H.264/AVC, por exemplo, possuem diversas etapas. A mais complexa, e que resulta nos melhores resultados de taxa de compressão, é a estimação de movimento (ME - Motion Estimation). A ME é responsável por encontrar uma co-relação entre quadros vizinhos de uma cena. O processo de estimação é extremamente complexo, isso dificulta o desenvolvimento de aplicações que trabalhem co vídeos de alta resolução em tempo real (30 quadros por segundo).
A grande complexidade do processo de estimação fez com que diversos algoritmos rápidos fossem desenvolvidos. Os algoritmos rápidos possuem heurísticas que aceleram o processo de estimação.
A proposta deste trabalho é avaliar e desenvolver algoritmos rápidos de estimação de movimento. As avaliações dos algoritmos podem indicar quais são os melhores para operar com vídeos de alta resolução, e também quais podem ser desenvolvidos em hardware para aumentar o desempenho para aplicações de tempo real. Os algoritmos desenvolvidos devem possuir as vantagens obtidas pelos algoritmos rápidos convencionais, como alto desempenho e baixo custo computacional.
Este trabalho também tem como motivação o incentivo do governo federal para o desenvolvimento de tecnologias nacionais para a TV digital. Com isso esperamos contribuir para o desenvolvimento de tecnologia brasileira para a codificação de vídeo digital de alta resolução.
Objetivo Geral
Os principais objetivos desta pesquisa são avaliar e desenvolver algoritmos para a estimação de movimento na compressão de vídeos digitais de alta definição.
Os objetivos principais estão listados abaixo:
• Estudar o estado da arte em algoritmos de estimação de movimento;
• Avaliar o resultado de desempenho, custo computacional e qualidade dos principais algoritmos de estimação de movimento encontrados na literatura;
• Realizar uma análise crítica quanto a aplicações destes algoritmos em aplicações com vídeos HDTV;
• Avaliar os aspectos relevantes de cada um dos principais algoritmos de estimação de movimento para o desenvolvimento em hardware;
• Propor melhorias e modificações que tornem os algoritmos mais eficientes para processar vídeos HDTV;
• Desenvolver novos algoritmos para a estimação de movimento totalmente voltado para a aplicação em vídeos HDTV visando a televisão digital brasileira;
• Avaliar as características dos novos algoritmos quanto ao desenvolvimento em hardware para aplicações com vídeos HDTV em tempo real;
• Publicar, em periódicos e eventos nacionais e/ou internacionais, os resultados mais significativos que tenham sido obtidos.
Os objetivos principais estão listados abaixo:
• Estudar o estado da arte em algoritmos de estimação de movimento;
• Avaliar o resultado de desempenho, custo computacional e qualidade dos principais algoritmos de estimação de movimento encontrados na literatura;
• Realizar uma análise crítica quanto a aplicações destes algoritmos em aplicações com vídeos HDTV;
• Avaliar os aspectos relevantes de cada um dos principais algoritmos de estimação de movimento para o desenvolvimento em hardware;
• Propor melhorias e modificações que tornem os algoritmos mais eficientes para processar vídeos HDTV;
• Desenvolver novos algoritmos para a estimação de movimento totalmente voltado para a aplicação em vídeos HDTV visando a televisão digital brasileira;
• Avaliar as características dos novos algoritmos quanto ao desenvolvimento em hardware para aplicações com vídeos HDTV em tempo real;
• Publicar, em periódicos e eventos nacionais e/ou internacionais, os resultados mais significativos que tenham sido obtidos.
Equipe do Projeto
Nome | CH Semanal | Data inicial | Data final |
---|---|---|---|
02 | |||
02 | |||
10 | |||
12 | |||
12 | |||
20 | |||
GUILHERME NUNES PEGLOW | 12 | 01/06/2014 | 31/07/2014 |
HENRIQUE DO AMARILHO MAICH | 12 | 01/08/2013 | 31/07/2014 |
LUAN PIZZAMIGLIO AUDIBERT | 12 | 01/08/2013 | 31/05/2014 |
MÁRIO ROBERTO DE FREITAS SALDANHA | 12 | 01/10/2012 | 31/07/2013 |