Nome do Projeto
Predição de condição de alarme em bombas de infusão baseada em técnicas de Inteligência Artificial
Ênfase
PESQUISA
Data inicial - Data final
01/10/2011 - 01/10/2014
Unidade de Origem
Coordenador Atual
Área CNPq
Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistema de Computação
Resumo
Bombas de infusão são equipamentos médico-hospitalares cuja função é a de suprir medicamentos de forma regular e controlada a um paciente, tipicamente através de meio intravenoso. Desta classe de equipamento é requerida grande precisão no seu funcionamento, mesmo lidando com diferentes taxas de infusão e uma variedade de medicações. As taxas de infusão, especificadas por mililitro de medicamento por hora, podem variar em uma ampla faixa; por exemplo, em um equipamento específico, esta faixa vai de 0,1mL/h até 999mL/h. Diversos métodos são utilizados pela indústria para realizar o bombeamento nestes equipamentos. Os mais comuns operam através da aplicação de pressão mecânica, pela rotação de um motor de passo, diretamente sobre o tubo que conduz o medicamento (tubo este tipicamente feito de silicone). Espera-se ao fim deste projeto obter técnicas capazes de reduzir o tempo de detecção de uma situação de alarme e melhorar a confiabilidade do alarme. A principal contribuição deste projeto está em identificar técnicas computacionais capazes de detectar de forma automática situações de alarme. O principal impacto esperado é permitir a construção de bombas de infusão mais seguras, capazes de rapidamente informar a equipe médica quando uma situação de obstrução ocorrer.

Objetivo Geral

Neste projeto de pesquisa, propomos estudar a utilização de técnicas de inteligência artificial e reconhecimento de padrões ao sinal gerado pelo sensor de pressão de bombas de infusão, de forma a detectar situações de alarme devido a obstrução do tubo condutor de medicamento. Nosso objetivo principal é o de estudar e aplicar métodos para reduzir substancialmente o tempo de alarme, bem como o número de ocorrência de falsos positivos e negativos.

Equipe do Projeto

NomeCH SemanalData inicialData final
8
8
8
8

Fontes Financiadoras

Sigla / NomeValorAdministrador
CAPESR$ 0,00

Página gerada em 28/03/2024 15:57:20 (consulta levou 0.044344s)