Nome do Projeto
Projeto Ômega-pi
Ênfase
PESQUISA
Data inicial - Data final
01/01/2012 - 01/01/2014
Unidade de Origem
Área CNPq
Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Análise de Algorítmos e Complexidade de Computação
Resumo
Este projeto de pesquisa é continuação das atividades que vem sendo desenvolvidas pelo Grupo de Pesquisa Ômega-pi desde 1999, com resultados que incluem a tese de doutorado do Prof. Carlos Campani [2], defendida com sucesso em 2005. O projeto visa desenvolver aplicações da complexidade de Kolmogorov [1,4], particularmente com imagens, som, vídeo e textos. O projeto foi bem sucedido em aplicar a distância de informação algorítmica no contexto da classificação automática de literatura, e foi publicado um trabalho intitulado “Data Compression Applied to the Clustering of Portuguese Language Literature Texts” [3]. Também foi desenvolvida uma proposta para aplicação da distância de informação para reconhecimento de padrões de imagem. Nesta nova fase, o projeto visa continuar a aplicação da distância de informação algorítmica para medir a qualidade de imagens submetidas a distorções e ruído. Visamos agora explorar as possibilidades de refinamentos no processo de medida aplicado. A tese de doutorado do Prof. Carlos Campani demonstrou que a distância de informação algorítmica é uma medida eficaz para a avaliação da qualidade de imagens submetidas a distorções. Seus resultados se igualam, e em alguns casos superam, o da distância cartesiana, tradicionalmente usada neste contexto. No entanto, são necessárias a aplicação de algoritmos de refinamento para melhorar os resultados do processo.

Objetivo Geral

Validar a aplicação da distância de informação algorítmica como medida da qualidade de imagens submetidas a distorções e aplicar algoritmos de refinamento para melhorar os resultados obtidos.

Equipe do Projeto

NomeCH SemanalData inicialData final
8

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