Nome do Projeto
Predição Sazonal da Seca para Suporte às Decisões Agrícolas no Estado do RS
Ênfase
PESQUISA
Data inicial - Data final
03/02/2014 - 02/01/2016
Unidade de Origem
Área CNPq
Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola
Resumo
Em 2012, o estado do rio Grande do Sul passou pela maior seca dos últimos 60 anos, sendo que 372 municípios decretaram situação de emergência, com significativa quebra na safra de verão. Para minimizar os problemas o governo estadual incentivou a perfuração de poços profundos, dragagem e desassoreamento de barragens, instalação de válvulas reguladoras de pressão, contratação de caminhões-pipa e análises de águas provenientes dos poços perfurados. É preciso, então, buscar maneiras de diminuir os prejuízos para conviver com as estiagens longas, uma vez que somente as práticas de manejo isoladas não são suficientes. Há a necessidade de incentivar e implantar outras tecnologias como açudagem, sistemas de irrigação, entre outras, com o propósito de minimizar os riscos agrícolas. Nesse sentido, o objetivo do presente projeto é identificar e caracterizar o comportamento da seca para fins de predição sazonal, para as localidades do estado do Rio Grande do Sul, com foco à demanda agrícola. Para tanto serão levantadas todas as estações que pertençam ao estado e que contenham dados de precipitação diária, temperatura máxima e mínima diária. As séries de precipitação diária serão analisadas quanto ao número de dias de precipitação igual a zero, estabelecendo as regiões de mesmo comportamento hidrológico, caracterizando-as como homogêneas. Serão simuladas séries utilizando a cadeia de Markov de dois estados (seco/úmido) para simular as séries de precipitação, com N simulações, e a partir destas confirmar as regiões homogêneas no RS, com o mesmo comportamento hidrológico, em relação ao número de dias de P = 0 mm. Uma vez obtida a classificação das diferentes localidades, via aplicação de índices de seca, será realizado um zoneamento agrícola das três principais culturas de produção significativa no estado. Espera-se que o produto deste projeto sirva de apoio nas tomadas de decisão do ponto de vista de planejamento agrícola do estado, como suporte às práticas que aliem maior produtividade das culturas.

Objetivo Geral

Objetivo geral: Identificar e caracterizar o comportamento da seca, com fins de predição sazonal, para servir de apoio a decisões no que tange as safras agrícolas do estado do Rio Grande do Sul. Objetivos específicos: a) Realizar o levantamento das estações climatológicas existentes no estado do RS, que contenham informações de precipitação e de clima, com um período comum. b) Analisar as séries de dados diários de precipitação (P) a partir da contagem de dias secos (P = 0 mm). c) Estabelecer regiões no estado de mesmo comportamento hidrológico em relação ao número de dias de P = 0 mm, caracterizando-as como homogêneas. d) Aplicar metodologias de identificação de tendência e de independência às séries de dados. e) Avaliar a sensibilidade do Índice Padronizado de Precipitação (SPI) e do Índice de Severidade de Seca de Palmer (PDSI) à capacidade de água disponível do solo e à evapotranspiração potencial. f) Ajuste das séries de precipitações mínimas diárias anuais aos modelos teóricos de probabilidade.
g) Ajuste dos parâmetros da cadeia de Markov de dois estados (seco/úmido) para simular as séries de precipitação, com N simulações, e a partir destas confirmar as regiões homogêneas no RS com o mesmo comportamento hidrológico, em relação ao número de dias de P = 0 mm. h) Ajustar um modelo de probabilidade às séries de dados de precipitação mínima diária anual e simuladas. i) Realizar o zoneamento agrícola das três principais culturas de produção significativa no estado, com base em informações de classes de seca.

Equipe do Projeto

NomeCH SemanalData inicialData final
FIORAVANTE JAEKEL DOS SANTOS203/02/201402/01/2016
GISELE MACHADO DA SILVA203/02/201402/01/2016
GUSTAVO BUBOLZ KLUMB1201/08/201431/07/2015
HUGO ALEXANDRE SOARES GUEDES203/02/201402/01/2016
JACIRA PORTO DOS SANTOS203/02/201402/01/2016
LUIS CARLOS TIMM203/02/201402/01/2016
MAURIZIO SILVEIRA QUADRO203/02/201402/01/2016
PAMELA BILHAFAN DISCONZI203/02/201402/01/2016
RITA DE CASSIA FRAGA DAME403/02/201402/01/2016
RODRIGO RIZZI203/02/201402/01/2016

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