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03/02/2014 - 02/01/2016

Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola

Em 2012, o estado do rio Grande do Sul passou pela maior seca dos últimos 60 anos, sendo que 372 municípios decretaram situação de emergência, com significativa quebra na safra de verão. Para minimizar os problemas o governo estadual incentivou a perfuração de poços profundos, dragagem e desassoreamento de barragens, instalação de válvulas reguladoras de pressão, contratação de caminhões-pipa e análises de águas provenientes dos poços perfurados. É preciso, então, buscar maneiras de diminuir os prejuízos para conviver com as estiagens longas, uma vez que somente as práticas de manejo isoladas não são suficientes. Há a necessidade de incentivar e implantar outras tecnologias como açudagem, sistemas de irrigação, entre outras, com o propósito de minimizar os riscos agrícolas. Nesse sentido, o objetivo do presente projeto é identificar e caracterizar o comportamento da seca para fins de predição sazonal, para as localidades do estado do Rio Grande do Sul, com foco à demanda agrícola. Para tanto serão levantadas todas as estações que pertençam ao estado e que contenham dados de precipitação diária, temperatura máxima e mínima diária. As séries de precipitação diária serão analisadas quanto ao número de dias de precipitação igual a zero, estabelecendo as regiões de mesmo comportamento hidrológico, caracterizando-as como homogêneas. Serão simuladas séries utilizando a cadeia de Markov de dois estados (seco/úmido) para simular as séries de precipitação, com N simulações, e a partir destas confirmar as regiões homogêneas no RS, com o mesmo comportamento hidrológico, em relação ao número de dias de P = 0 mm. Uma vez obtida a classificação das diferentes localidades, via aplicação de índices de seca, será realizado um zoneamento agrícola das três principais culturas de produção significativa no estado. Espera-se que o produto deste projeto sirva de apoio nas tomadas de decisão do ponto de vista de planejamento agrícola do estado, como suporte às práticas que aliem maior produtividade das culturas.