Nome da Atividade
INTRODUÇÃO A PROBABILIDADE E A ESTATÍSTICA
CÓDIGO
0100340
Carga Horária
68 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CRÉDITOS
4
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
2
CARGA HORÁRIA EXERCÍCIOS
2
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
Ementa
Estatística Descritiva: origens dos dados estatísticos; resumo de um conjunto de dados; medidas de posição e de dispersão; distribuição de freqüências; representação de dados em tabelas e gráficos. Introdução à Probabilidade: conceitos e teoremas fundamentais; variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade discretas e contínuas, univariadas e bivariadas; valor esperado e momentos. Inferência Estatística: estimação; testes de hipótese.
Objectives
Objetivo Geral:
Dar ao aluno o embasamento necessário para a organização, descrição, análise e interpretação sistemática de dados oriundos de estudos ou experimentos em diversas áreas do conhecimento.Conteúdo Programático
Estatística Básica
- O que é Estatística?
- Organização de Dados;
- Medidas de Posição (ou de Tendência Central);
- Medidas de Dispersão;
- Aspectos Computacionais e o Uso de Computadores em Estatística;
- Dados Classificados.
Probabilidade
- Introdução (fenômeno aleatório e determinísmo)
- Espaço Amostral e Probabilidade de Laplace;
- Espaços de Probabilidade;
- Probabilidade Condicional e Independência.
Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade
Introdução (Conceito, uma classificação e relacionamento com a inferência estatística);
Distribuição de Probabilidade de uma Variável Aleatória Discreta;
Principais Modelos Discretos Uniforme; Bernoulli; Binomial; Geométrico; Poisson; Hipergeométrico;
- Distribuição de Probabilidade de uma Variável Aleatória Contínua;
- Principais Modelos Contínuos: Uniforme; Exponencial; Normal; Gama; Beta;
- Esperança e Momentos.
Variáveis Aleatórias Bidimensionais
- Introdução (exemplos motivadores);
- Função de Distribuição de Probabilidade Conjunta;
- Distribuições Marginais e Condicionais;
- Associação entre Variáveis
= Variáveis Aleatórias Independentes;
= Correlação entre Variáveis Aleatórias;
= Covariância de duas Variáveis Aleatórias.
Estimação
- Introdução (exemplos motivadores);
- Estimadores e Estimativas
- Distribuições Amostrais e o Teorema Central do Limite;
- Estimação através de Intervalo.
Testes de Hipótese
- Introdução (exemplos motivadores)
- Teste para a Média da População;
- Etapas para um Teste de Hipótese;
- Teste para a Média com Variância Desconhecida;
- Nível Descritivo;
- Teste Qui-Quadrado
- O que é Estatística?
- Organização de Dados;
- Medidas de Posição (ou de Tendência Central);
- Medidas de Dispersão;
- Aspectos Computacionais e o Uso de Computadores em Estatística;
- Dados Classificados.
Probabilidade
- Introdução (fenômeno aleatório e determinísmo)
- Espaço Amostral e Probabilidade de Laplace;
- Espaços de Probabilidade;
- Probabilidade Condicional e Independência.
Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade
Introdução (Conceito, uma classificação e relacionamento com a inferência estatística);
Distribuição de Probabilidade de uma Variável Aleatória Discreta;
Principais Modelos Discretos Uniforme; Bernoulli; Binomial; Geométrico; Poisson; Hipergeométrico;
- Distribuição de Probabilidade de uma Variável Aleatória Contínua;
- Principais Modelos Contínuos: Uniforme; Exponencial; Normal; Gama; Beta;
- Esperança e Momentos.
Variáveis Aleatórias Bidimensionais
- Introdução (exemplos motivadores);
- Função de Distribuição de Probabilidade Conjunta;
- Distribuições Marginais e Condicionais;
- Associação entre Variáveis
= Variáveis Aleatórias Independentes;
= Correlação entre Variáveis Aleatórias;
= Covariância de duas Variáveis Aleatórias.
Estimação
- Introdução (exemplos motivadores);
- Estimadores e Estimativas
- Distribuições Amostrais e o Teorema Central do Limite;
- Estimação através de Intervalo.
Testes de Hipótese
- Introdução (exemplos motivadores)
- Teste para a Média da População;
- Etapas para um Teste de Hipótese;
- Teste para a Média com Variância Desconhecida;
- Nível Descritivo;
- Teste Qui-Quadrado
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- CASTRO, Lauro S. Viveiros de. Pontos de Estatística. Rio de Janeiro. Editora Científica. 1970.
- COSTA NETO, P. L. Q. Estatística. São Paulo: Edgar Blucher, 1977.
- GARRET, Henry. Estatística na Psicologia e na Educação. Rio de Janeiro. Editora Fundo de Cultura. 1962.
- GRANER, E. A. Estatística. São Paulo: Edição melhoramentos, 1977.
- HOEL, P.G. - Estatística Elementar. Editora Fundo de Cultura. Rio de Janeiro, RJ. 1963.
- LIPSCHUTZ, S. Probabilidade. São Paulo: Mc Graw-Hill do Brasil, 1978.
- MACHADO, A. A. et al. Curso de estatística. Pelotas: UFPel, 1979. v.1, v.2.
Bibliografia Complementar:
- MAGALHÃES, Marcos N. e LIMA, Antônio C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. São Paulo, EDUSP, 2002.
- MEMÓRIA, J. M. P. Curso de estatística aplicada à pesquisa científica. Minas Gerais: UFV, 1973.
- MENDENHALL, William. Probabilidade e Estatística. Rio de Janeiro, Editora Campus, 1985.
- PIMENTEL GOMES, F. Iniciação à estatística. 3.ed. São Paulo: Livraria Nobel, 1970.
- SILVEIRA Jr. et al. Curso de estatística. v.2. Pelotas: Editora Universitária, 1992.
- SPIEGEL, M. E. Probabilidade e estatística. São Paulo: Mc Graw-Hill, 1968