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Objetivo Geral:

A disciplina pretende habilitar os alunos a modelagem estatística no contexto de modelos de regressão linear e nos modelos de regressão logística e Poisson, no contexto dos modelos lineares generalizados.

1. Revisão dos conteúdos da Bioestatística
2.Fatores de confusão, de mediação e de interação e análise de artigos
3. Correlação, regressão linear simples e múltipla e análise de artigos
4. Regressão Logística e análise de artigos
5.Regressão de Poisson e análise de artigos
5. Práticas utilizando o programa estatistico STATA dos conteúdos teóricos

Bibliografia Básica:

• Altman, D.G. Practical statistics for medical research. 2.ed. London (UK): Chapman & Hall, 2015. 650 p Kirkwood, B.R.; Sterne, A.C. Essentials of medical statistics. 2.ed. Oxford (UK): Blackwell Science, 2003. Kleinbaum, D.G.; Kupper, L.L.; Nizam A; Muller K.E.. Applied Regression Analysis and Other Multivariable Methods. 4.ed. Duxbury Press, 2007 Rothman, K. J.; Greenland, S.; Lash, T. L. Modern Epidemiology. 3.ed. Lippincott Willians & Wilkins, 2008.

Bibliografia Complementar:

• PERIÓDICOS: REVISTA DE SAÚDE PÚBLICA. São Paulo: Universidade De São Paulo GERONTOLOGY. Oxford: Blackwell Pub CADERNOS DE SAÚDE PÚBLICA. Rio de Janeiro.: Fundação Oswaldo Cruz, Escola Nacional De Saúde Publica, 1985. JOURNAL OF PUBLIC HEALTH DENTISTRY. Raleigh, NC: American Association of Public Health Dentists, 1965