Nome da Atividade
MÉTODOS ESTATÍSTICOS BÁSICOS
CÓDIGO
10760029
Carga Horária
60 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
CRÉDITOS
4
NOTA MÉDIA APROVAÇÃO
7
Ementa
População e amostra. Estatística descritiva. Probabilidade. Axiomas, teoremas e
probabilidade condicional. Variáveis aleatórias: discretas e contínuas. Distribuições e
momentos. Distribuições discretas: binomial, Poisson, geométrica e hipergeométrica.
Distribuições contínuas: normal, exponencial, gama, t, F, χ². Teorema Central do
Limite. Teorema de Tchebychev. Lei dos Grandes Números. Vetores Aleatórios:
esperança e matriz de variância-covariância. Distribuição Normal Multivariada.
Processos estocásticos.
probabilidade condicional. Variáveis aleatórias: discretas e contínuas. Distribuições e
momentos. Distribuições discretas: binomial, Poisson, geométrica e hipergeométrica.
Distribuições contínuas: normal, exponencial, gama, t, F, χ². Teorema Central do
Limite. Teorema de Tchebychev. Lei dos Grandes Números. Vetores Aleatórios:
esperança e matriz de variância-covariância. Distribuição Normal Multivariada.
Processos estocásticos.
Objectives
Objetivo Geral:
Apresentar os conhecimentos fundamentais de estatística e probabilidade paraproporcionar embasamento teórico para a utilização empírica do conteúdo na
resolução de tarefas da profissão de economista.
Conteúdo Programático
6.1 Conceitos introdutórios
a) A importância da estatística na economia
b) Modelo matemático e probabilístico
c) População e amostra
6.2 Distribuição de frequências
a) Frequência absoluta, relativa e acumulada
b) Dados agrupados e intervalos de classe
c) Representação gráfica das frequências
6.3 Medidas de tendência central
a) Média aritmética, geométrica, harmônica e ponderada
b) Mediana
c) Moda
d) Separatrizes
e) Assimetria e caracterização das distribuições
6.4 Medidas de dispersão
a) Amplitude, variância e desvio-padrão
b) Desvio médio e diferença da média
c) Medidas de dispersão relativa
6.5 Introdução à probabilidade
a) Teoria dos conjuntos
b) Experimento, espaço amostral e eventos
c) Definições de probabilidade
d) Independência
e) Probabilidade condicionada
f) Teorema de Bayes
g) Combinações e permutações
6.6 Variáveis aleatórias discretas
a) Noções gerais de variáveis aleatórias
b) Função de distribuição de probabilidade e função de distribuição acumulada
c) Distribuição uniforme discreta
d) Distribuição binomial
e) Distribuição de Poisson
f) Distribuição geométrica
g) Distribuição binomial negativa (Pascal)
h) Distribuição hipergeométrica
i) Distribuição multinomial
6.7 Variáveis aleatórias contínuas
a) Distribuição uniforme
b) Distribuição normal
c) Distribuição exponencial
d) Distribuição gama
e) Distribuição qui-quadradof) Distribuição lognormal
g) Distribuições truncadas
6.8 Variáveis aleatórias de duas ou mais dimensões
a) Variáveis aleatórias bidimensionais
b) Distribuições de probabilidade conjunta, marginal e condicionada
c) Variáveis aleatórias independentes
d) Variáveis aleatórias n-dimensionais
e) Distribuição normal bidimensional
6.9 Esperança matemática
a) Valor esperado de uma variável aleatória
b) Propriedades do valor esperado
c) Variância de uma variável aleatória
d) Propriedades da variância
e) Covariância e outros momentos
f) Coeficiente de correlação
g) Desigualdade de Tchebycheff
a) A importância da estatística na economia
b) Modelo matemático e probabilístico
c) População e amostra
6.2 Distribuição de frequências
a) Frequência absoluta, relativa e acumulada
b) Dados agrupados e intervalos de classe
c) Representação gráfica das frequências
6.3 Medidas de tendência central
a) Média aritmética, geométrica, harmônica e ponderada
b) Mediana
c) Moda
d) Separatrizes
e) Assimetria e caracterização das distribuições
6.4 Medidas de dispersão
a) Amplitude, variância e desvio-padrão
b) Desvio médio e diferença da média
c) Medidas de dispersão relativa
6.5 Introdução à probabilidade
a) Teoria dos conjuntos
b) Experimento, espaço amostral e eventos
c) Definições de probabilidade
d) Independência
e) Probabilidade condicionada
f) Teorema de Bayes
g) Combinações e permutações
6.6 Variáveis aleatórias discretas
a) Noções gerais de variáveis aleatórias
b) Função de distribuição de probabilidade e função de distribuição acumulada
c) Distribuição uniforme discreta
d) Distribuição binomial
e) Distribuição de Poisson
f) Distribuição geométrica
g) Distribuição binomial negativa (Pascal)
h) Distribuição hipergeométrica
i) Distribuição multinomial
6.7 Variáveis aleatórias contínuas
a) Distribuição uniforme
b) Distribuição normal
c) Distribuição exponencial
d) Distribuição gama
e) Distribuição qui-quadradof) Distribuição lognormal
g) Distribuições truncadas
6.8 Variáveis aleatórias de duas ou mais dimensões
a) Variáveis aleatórias bidimensionais
b) Distribuições de probabilidade conjunta, marginal e condicionada
c) Variáveis aleatórias independentes
d) Variáveis aleatórias n-dimensionais
e) Distribuição normal bidimensional
6.9 Esperança matemática
a) Valor esperado de uma variável aleatória
b) Propriedades do valor esperado
c) Variância de uma variável aleatória
d) Propriedades da variância
e) Covariância e outros momentos
f) Coeficiente de correlação
g) Desigualdade de Tchebycheff
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P.A. Estatística Básica. 4ª Edição. Atual Editora. São Paulo, SP. 1987. COSTA NETO, P.L.O. Estatística. Editora Edgard Blucher Ltda. São Paulo, SP. 1977.
Bibliografia Complementar:
- LIPSCHUTZ, S. Probabilidade. 3ª Edição. McGraw-Hill. São Paulo, SP, 1972. MEYER, P.L. – Probabilidade: Aplicações à Estatística – Ao Livro Técnico S.A. – Rio de Janeiro, RJ, 1969.