Nome da Atividade
MICROECONOMETRIA APLICADA
CÓDIGO
10760073
Carga Horária
68 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Modalidade
PRESENCIAL
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
4
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
CRÉDITOS
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
Ementa
A identificação causal e os modelos de exposição causal aplicados em softwares estatísticos; O teste controlado e aleatorizado (Randomized Controlled Trial - RCT); A identificação causal em dados observacionais; O pareamento pelo escore de propensão (Propensity Score Matching - PSM); Variáveis Instrumentais (Local Average Treatment Effect – LATE); Regressão em Descontinuidade (Regression Discontinuity Design - RDD), Diferença em Diferenças (Difference in differences - DID/DD); Controle Sintético (Synthetic Control Method -SCM). Combinações de métodos e avanços da literatura.
Objectives
Objetivo Geral:
Introduzir os conceitos avançados de identificação causal e seus avanços recentes. Desenvolver o raciocínio científico em problemas socioeconômicos. Desenvolver habilidades relacionadas ao uso de econometria. Qualificar os discentes para aplicações econométricas em questões tanto de ordem de políticas públicas quanto de políticas empresariais.Conteúdo Programático
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- CAMERON, A. C., & TRIVERDI, P K.; Microeconometrics: Method and Applications, Cambridge University Press. 2005.
- ANGRIST, J. D. & PISCHKE J.-S.; Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist´s Companion. Princenton University Press, 2009.
- MORGAN, S. L. & WINSHIP, C.; Counterfactuals and Causal Inference. Cambridge University Press, 2007.
- ANGRIST, J. D. & PISCHKE J.-S.; Mastering Metrics: the path from cause to effect. Princenton University Press, 2015.
- ITAU-SOCIAL; Avaliação Econômica de Projetos Sociais; 2017
Bibliografia Complementar:
- WOOLDRIDGE, J. M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. MIT Press. 2002.
- CUNNINGHAM, S. Causal Inference: The Mixtape. Yale University Press. 2021.
- HAYASHI, F. Econometrics. Princeton University Press. 2000.
- BALTAGI. B. H. Econometric Analysis of Panel Data. John Wiley & Sons Ltd, 4th edition.
- PEARL, J. Causality: Models, Reasoning, and Inference. Cambridge University Press. 2009.
- PEARL, J., GLYMOUR, M., JEWELL, N. P.; Causal Inference in Statistics: A Primer, Wiley, 2016.
- PEARL, J., MACKENZIE, D.; The Book of Why: The New Science of Cause and Effect, Basic Books, 2020.