INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL II

Nome da Atividade

CÓDIGO

1110032

Carga Horária

68 horas

Tipo de Atividade

DISCIPLINA

Periodicidade

Semestral

Unidade responsável

Centro de Desenvolvimento Tecnológico

CARGA HORÁRIA TEÓRICA

FREQUÊNCIA APROVAÇÃO

75%

CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA

CRÉDITOS

Ementa

Linhas de estudo da Inteligência Artificial (IA). IA conexionista. Computação evolutiva. Agentes inteligentes. Aprendizagem de máquina. Redes Bayesianas. Processamento de linguagem natural.

Objectives

Objetivo Geral:

O objetivo da disciplina é capacitar o aluno a compreender os conceitos e técnicas avançadas da Inteligência Artificial, avaliar e empregar estas técnicas na modelagem e solução de problemas no âmbito da Inteligência Artificial.

Conteúdo Programático

• Histórico da IA, sub-áreas e aplicações
• Sistemas Multiagentes
• Programação Evolutiva e Algoritmos Genéticos
• Redes Neurais

Bibliografia

Bibliografia Básica:

RUSSELL, Stuart, NORVIG, Peter. Artifical Intelligence a modern approach. New Jersey: Prentice-Hall, 1995.

Bibliografia Complementar:

LUGGER, George F., Stubblefield, William A. Artificial Intelligence: structures and strategies for complex problem solving. Harlow: Addisson Wesley Longman, 1988.
RICH, Elaine. Inteligência Artificial. São Paulo: McGraw-Hill, 1988.
WINSTON, Patrick. Fundamentos de Inteligência Artificial. São Paulo: Makron Books, 1992.
BIGUS, Joseph, BIGUS Jennifer. Constructing intelligent agents with Java. New York: John Wiley & Sons, 1998.
NILSSON, Nils. Artiificial Intelligence: A New Sysnthesys. San Francisco: Morgan Kaufmann, 1998
RUMBAUGH, James Object-Oriented Modeling and Design. Prentice-Hall, 1991.
TORSUN,I. S. Foundations of intelligent knowledge-based systems. London: Academic Press, 1995.