Nome da Atividade
ESTATÍSTICA BÁSICA
CÓDIGO
15000447
Carga Horária
60 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Modalidade
PRESENCIAL
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
3
CARGA HORÁRIA EXERCÍCIOS
1
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
CRÉDITOS
4
NOTA MÉDIA APROVAÇÃO
7
Ementa
Tabelas e Gráficos para Resumo de dados; Estatística Descritiva para exploração e comparação de dados; Probabilidade, Variáveis aleatórias unidimensionais discretas e continuas; Distribuições de Probabilidades discretas e continuas; Distribuições mostrais; Estimativas e tamanhos amostrais; Testes de hipóteses; Inferência à partir de duas amostras.
Objectives
Objetivo Geral:
Objetivo(s) geral(ais): Habilitar o estudante para a compreensão da base conceitual e metodológica da estatística requerida no planejamento, análise de dados e interpretação de resultados de pesquisa científica assim como de pesquisa aplicada em sua área de atuação.Objetivo(s) específico(s): Fundamentação estatística para o estudo de disciplinas do ciclo profissional.
Conteúdo Programático
1. Introdução.
1.1. População e amostra; características e variáveis; observações e tipos de dados.
1.2. Obtenção de dados amostrais.
1.3. Conceitos e exemplos de Experimentos e Variáveis aleatórias.
2. Tabelas e Gráficos para Resumo de Dados.
2.1. Apresentação Gráfica de dados: Diagrama de Pontos; Diagrama de Dispersão; Distribuição de Frequências; Histograma.
2.2. Exploração e comparação de dados: Diagrama de Ramos-e-folhas; Diagrama de Caixa (Box-plot); Gráfico de Pareto; Gráficos Temporais.
3. Estatística Descritiva para exploração e comparação de dados.
3.1. Medidas de Posição, tendência central.
3.2. Medidas de Dispersão, variação.
3.3. Assimetria e curtose.
3.4. Regra Empírica e outras medidas de posição relativa.
3.5. Medindo Associação.
3.6. Dados Agrupados.
4. Probabilidade.
4.1. Conceitos Fundamentais: experimento aleatório, espaço básico, eventos; conjuntos.
4.2. Definição e atribuição de probabilidade.
4.3. Técnicas de Contagem.
4.4. Regra da Adição, Regra da multiplicação.
4.5. Complementares, Probabilidade Condicional e Independência.
4.6. Partições Probabilidade Total e Teorema de Bayes.
5. Variáveis aleatórias unidimensionais.
5.1. Variáveis aleatórias discretas.
5.2. Variáveis aleatórias contínuas.
5.3. Função de probabilidade; função de distribuição de probabilidade; valor esperado; momentos; média e variância; assimetria e curtose.
6. Distribuições de Probabilidades.
6.1. Distribuições de Probabilidades discretas: Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson.
6.2. Distribuições de Probabilidades contínuas: Uniforme, Exponencial, Gama, Lognormal, Weibull.
6.3. Distribuição Normal.
6.4. Teorema Central do limite.
7. Distribuições Amostrais.
7.1. Distribuição amostral da média; distribuição de qui-quadrado, t e F.
7.2. Estimativas de Parâmetros: estimativa pontual, método da máxima verossimilhança.
8. Intervalos de Confiança.
8.1. Intervalos de Confiança de amostra única: Média, Variância, Proporção.
8.2. Intervalos de Confiança para duas amostras: diferença entre médias. Razão de variâncias e diferença entre proporções.
9. Testes de Hipóteses.
9.1. Conceito de Hipóteses Estatísticas, Erro tipo I e Erro tipo II.
9.2. Testes de Hipóteses para amostra única: Média, Variância, Proporção.
9.3. Testes de Hipóteses para duas amostras: comparação entre médias, comparação entre variâncias e comparação entre proporções.
9.4. Conceito de p-valor e exemplos de resultados de softwares.
1.1. População e amostra; características e variáveis; observações e tipos de dados.
1.2. Obtenção de dados amostrais.
1.3. Conceitos e exemplos de Experimentos e Variáveis aleatórias.
2. Tabelas e Gráficos para Resumo de Dados.
2.1. Apresentação Gráfica de dados: Diagrama de Pontos; Diagrama de Dispersão; Distribuição de Frequências; Histograma.
2.2. Exploração e comparação de dados: Diagrama de Ramos-e-folhas; Diagrama de Caixa (Box-plot); Gráfico de Pareto; Gráficos Temporais.
3. Estatística Descritiva para exploração e comparação de dados.
3.1. Medidas de Posição, tendência central.
3.2. Medidas de Dispersão, variação.
3.3. Assimetria e curtose.
3.4. Regra Empírica e outras medidas de posição relativa.
3.5. Medindo Associação.
3.6. Dados Agrupados.
4. Probabilidade.
4.1. Conceitos Fundamentais: experimento aleatório, espaço básico, eventos; conjuntos.
4.2. Definição e atribuição de probabilidade.
4.3. Técnicas de Contagem.
4.4. Regra da Adição, Regra da multiplicação.
4.5. Complementares, Probabilidade Condicional e Independência.
4.6. Partições Probabilidade Total e Teorema de Bayes.
5. Variáveis aleatórias unidimensionais.
5.1. Variáveis aleatórias discretas.
5.2. Variáveis aleatórias contínuas.
5.3. Função de probabilidade; função de distribuição de probabilidade; valor esperado; momentos; média e variância; assimetria e curtose.
6. Distribuições de Probabilidades.
6.1. Distribuições de Probabilidades discretas: Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson.
6.2. Distribuições de Probabilidades contínuas: Uniforme, Exponencial, Gama, Lognormal, Weibull.
6.3. Distribuição Normal.
6.4. Teorema Central do limite.
7. Distribuições Amostrais.
7.1. Distribuição amostral da média; distribuição de qui-quadrado, t e F.
7.2. Estimativas de Parâmetros: estimativa pontual, método da máxima verossimilhança.
8. Intervalos de Confiança.
8.1. Intervalos de Confiança de amostra única: Média, Variância, Proporção.
8.2. Intervalos de Confiança para duas amostras: diferença entre médias. Razão de variâncias e diferença entre proporções.
9. Testes de Hipóteses.
9.1. Conceito de Hipóteses Estatísticas, Erro tipo I e Erro tipo II.
9.2. Testes de Hipóteses para amostra única: Média, Variância, Proporção.
9.3. Testes de Hipóteses para duas amostras: comparação entre médias, comparação entre variâncias e comparação entre proporções.
9.4. Conceito de p-valor e exemplos de resultados de softwares.
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- HINES, W.W.; MONTGOMERY, D.C., GOLDSMAN, D.M., BORROR, C.M. Probabilidade e Estatistica na Engenharia. 4ª edição. Editora: LTC. 2006
- SPIEGEL, M.R. Probabilidade e Estatística Coleção Schaum 3ª Edição Bookman 2015
- TRIOLA, M.F. Introdução à Estatística. Atualização da Tecnologia. 11ª Edição. Rio de Janeiro: LTC, 2013.
Bibliografia Complementar:
- HOEL, P.G. Estatística Elementar. São Paulo: Editora Atlas S.A. 1980
- BLACKWELL, D. Estatística Básica. São Paulo: McGraw-Hill do Brasil Ltda. 1974. 143p.
- KOKOSKA, S. Introdução à Estatística - Uma Abordagem por Resolução de Problemas. 1ª edição. Editora: LTC. 2013
- MEYER, P. L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 2ª edição. Editora: LTC. 2000
- MONTGOMERY, D.C., RUNGER, G.C., HUBELE, N.F. Estatística Aplicada à Engenharia. 2ª edição. Editora: LTC 2004.
Turmas Ofertadas
Turma | Período | Vagas | Matriculados | Curso / Horários | Professores | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
M3 | 2024 / 1 | 31 | 28 |
Engenharia Ambiental e Sanitária (Bacharelado) Engenharia de Controle e Automação (Bacharelado) Horários
|
SÔNIA SOUZA FRANCO Professor responsável pela turma |
||||||
M1 | 2024 / 1 | 30 | 28 |
Engenharia Civil (Bacharelado) Engenharia de Produção (Bacharelado - Noturno) Horários
|
RAFAEL DE AVILA DELUCIS Professor responsável pela turma |
||||||
M4 | 2024 / 1 | 19 | 8 |
Engenharia Eletrônica (Bacharelado) Horários
|
RITA DE CASSIA FRAGA DAME Professor Regente LEANDRO SANZI AQUINO Professor responsável pela turma |
||||||
M2 | 2024 / 1 | 30 | 22 |
Engenharia Civil (Bacharelado) Engenharia de Produção (Bacharelado - Noturno) Horários
|
RAFAEL DE AVILA DELUCIS Professor responsável pela turma |