Nome da Atividade
ESTATÍSTICA APLICADA À METEOROLOGIA
CÓDIGO
19610021
Carga Horária
60 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CRÉDITOS
4
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
3
CARGA HORÁRIA EXERCÍCIOS
1
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
Ementa
Diferenças entre estatística multivariada e univariada; Álgebra matricial; Definição de análise de componentes principais; Análise de agrupamento; Medidas de distância e a matriz de distâncias; Agrupamento hierárquico.
Objectives
Objetivo Geral:
Conhecimento e aplicação à meteorologia das técnicas estatísticas multivariadasConteúdo Programático
UNIDADE 1 – INTRODUÇÃO
1.1 Diferenças entre estatística multivariada e univariada
1.2 Organização de dados e notação básica
1.3 Extensão multivariada de estatísticas univariadas comuns
UNIDADE 2 – ÁLGEBRA MATRICIAL
2.1 Vetores
2.2 Matrizes
2.3 Autovalores e autovetores de uma matriz quadrada
2.4 Distância Euclidiana
UNIDADE 3 – ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS
3.1 Definição de Análise de Componentes Principais (ACP)
3.2 ACP baseada na matriz covariância
3.3 ACP baseada na matriz correlação
3.4 Convenções de escalonamento na ACP
3.5 Critérios de truncamento das componentes principais
3.6 ACP aplicada a campos meteorológicos
UNIDADE 4 – ANÁLISE DE AGRUPAMENTO HIERÁRQUICO
4.1 Medidas de distâncias e a matriz distância
4.2 Métodos aglomerativos usando a matiz distância
4.3 Método da variância mínima de Ward
4.4 Dendrograma
4.5 Quantidade de grupos
1.1 Diferenças entre estatística multivariada e univariada
1.2 Organização de dados e notação básica
1.3 Extensão multivariada de estatísticas univariadas comuns
UNIDADE 2 – ÁLGEBRA MATRICIAL
2.1 Vetores
2.2 Matrizes
2.3 Autovalores e autovetores de uma matriz quadrada
2.4 Distância Euclidiana
UNIDADE 3 – ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS
3.1 Definição de Análise de Componentes Principais (ACP)
3.2 ACP baseada na matriz covariância
3.3 ACP baseada na matriz correlação
3.4 Convenções de escalonamento na ACP
3.5 Critérios de truncamento das componentes principais
3.6 ACP aplicada a campos meteorológicos
UNIDADE 4 – ANÁLISE DE AGRUPAMENTO HIERÁRQUICO
4.1 Medidas de distâncias e a matriz distância
4.2 Métodos aglomerativos usando a matiz distância
4.3 Método da variância mínima de Ward
4.4 Dendrograma
4.5 Quantidade de grupos
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- HAIR JR., J. F. et al. Análise Multivariada de Dados. 6 ed. Porto Alegre: Bookman. 2009. 688 p.
- PREISENDORFER, R.W. Principal Component Analysis in Meteorology and Oceanography. C.D. Mobley, Elsevier. 1988.
- WILKS, D.S. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. 2.ed. San Diego: Academic Press. 2006. 627 p.
Bibliografia Complementar:
- COMPAGNUCCI, R.H.; RICHMAN, M.B. Can principal components analysis provide atmospheric circulation or teleconnection patterns? International Journal of Climatology, 28, 703-726. 2008.
- EMERY, W. J.; THOMSON, R. E. Data Analysis Methods in Physical Oceanography. Oxford: Pergamon. 1997. 635 p.
- ESSENWANGER, O. M. Elements of Statistical Analysis. Amsterdam – Elsevier, 1986. 422 p.
- RICHMAN, M. B. Rotation of principal components. Journal of Climatology, 6, 293-335. 1986.
- SPECTOR, P. Data Manipulation with R. New York: Springer. 2008. Disponível em