INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E EDUCAÇÃO

Nome da Atividade

CÓDIGO

22000813

Carga Horária

30 horas

Tipo de Atividade

DISCIPLINA

Periodicidade

Semestral

Modalidade

A DISTÂNCIA

Unidade responsável

Centro de Desenvolvimento Tecnológico

CARGA HORÁRIA TEÓRICA

CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA

Ementa

Introdução aos conceitos básicos da Inteligência Artificial: aprendizado de máquina, redes neurais, processamento de linguagem natural e sistemas de recomendação. Estudo das tecnologias de IA: ensino personalizado, tutores virtuais, chatbots e sistemas adaptativos de aprendizagem. Uso de ferramentas baseadas em IA para potencializar o ensino e a aprendizagem. Reflexão sobre os impactos éticos da IA, vieses algorítmicos, privacidade de dados e segurança digital de estudantes.

Objetivos

Objetivo Geral:

Capacitar os estudantes a compreenderem os fundamentos da Inteligência Artificial, sua aplicação na educação e suas implicações éticas e pedagógicas, possibilitando o uso crítico e inovador de ferramentas baseadas em IA no ensino e aprendizagem.

Conteúdo Programático

Bibliografia

Bibliografia Básica:

FILATRO, Andrea. Data science na educação presencial, a distância e corporativa. 1. São Paulo: Saraiva Uni, 2020. 1 recurso online. ISBN 9786587958446. Disponível em: https://pergamum.ufpel.edu.br/acervo/5292871
LENZ, Maikon Lucian et al. Fundamentos de aprendizagem de máquina. Porto Alegre: SAGAH, 2020. 1 recurso online. (Inteligência artificial). ISBN 9786556900902. Disponível em: https://pergamum.ufpel.edu.br/acervo/5287630
RUSSELL, Stuart J; NORVIG, Peter. Inteligência artificial: uma abordagem moderna. 4. Rio de Janeiro: GEN LTC, 2022. 1 recurso online. ISBN 9788595159495. Disponível em:https://pergamum.ufpel.edu.br/acervo/5307569

Bibliografia Complementar:

CHINELLATO, Silmara J. de A. Inteligência artificial: visões interdisciplinares e internacionais. 1. ed. São Paulo: Almedina, 2023. 1 recurso online. ISBN 9786556279473. Disponível em: https://pergamum.ufpel.edu.br/acervo/5325265
EYSENCK, Michael W; EYSENCK, Christine. Inteligência artificial x humanos: o que a ciência cognitiva nos ensina ao colocar frente a frente a mente humana e a IA. Porto Alegre: ArtMed, 2023. 1 recurso online. ISBN 9786558821106. Disponível em: https://pergamum.ufpel.edu.br/acervo/5308374
KAUFMAN, Dora. Desmistificando a inteligência artificial. São Paulo: Autêntica, 2022. 1 recurso online. ISBN 9786559281596. Disponível em: https://pergamum.ufpel.edu.br/acervo/5307733
SANTAELLA, Lucia. A inteligência artificial é inteligente?. 1. São Paulo: Edições 70, 2023. 1 recurso online. ISBN 9786554270588. Disponível em: https://pergamum.ufpel.edu.br/acervo/5308813
SILVA, Fabrício Machado da et al. Inteligência artificial. Porto Alegre: SAGAH, 2019. 1 recurso online. ISBN 9788595029392. Disponível em: https://pergamum.ufpel.edu.br/acervo/5034719