Nome da Atividade
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
CÓDIGO
21000305
Carga Horária
60 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Modalidade
PRESENCIAL
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
2
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
2
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
CRÉDITOS
4
NOTA MÉDIA APROVAÇÃO
7
Ementa
Componente curricular que aborda os tópicos de estatística descritiva, noções de probabilidades,
amostragem estimação, testes de hipóteses, análise da variância, estatística não-paramétrica,
correlação e regressão, análise fatorial e controle estatístico de qualidade, na forma de resolução de
problemas de estatística e probabilidade através de ferramentas computacionais, resolução de
exercícios contextualizados e apresentação pública de resultados das análise, com objetivo de utilizar
a estatística e probabilidade como ferramenta de apoio ao processo de avaliação e decisão, utilizando
modelos matemáticos na avaliação e tratamentos de dados adquiridos, utilizando ferramentas
computacionais para análise estatística e resolvendo problemas de engenharia a partir de análises
estatísticas e probabilística.
amostragem estimação, testes de hipóteses, análise da variância, estatística não-paramétrica,
correlação e regressão, análise fatorial e controle estatístico de qualidade, na forma de resolução de
problemas de estatística e probabilidade através de ferramentas computacionais, resolução de
exercícios contextualizados e apresentação pública de resultados das análise, com objetivo de utilizar
a estatística e probabilidade como ferramenta de apoio ao processo de avaliação e decisão, utilizando
modelos matemáticos na avaliação e tratamentos de dados adquiridos, utilizando ferramentas
computacionais para análise estatística e resolvendo problemas de engenharia a partir de análises
estatísticas e probabilística.
Objectives
Objetivo Geral:
Utilizar a estatística e probabilidade como ferramenta de apoio ao processo de avaliação e decisão.Conhecer a estatística e seus respectivos modelos matemáticos, na avaliação e tratamentos de
dados adquiridos, pesquisados e comparados, e sua aplicabilidade para o encaminhamento e solução
de problemas relacionados com o curso, uso de ferramentas computacionais para análise estatística.
Conteúdo Programático
1. Estatística descritiva: Variáveis estatísticas, Distribuição de frequências e Histogramas,
Medidas de tendência central. Medidas de dispersão, Visualização de dados;
2. Probabilidade: Espaços amostrais e eventos, Axiomas e propriedades de probabilidade, Regra
da probabilidade total, Independência, Regra de Bayes, Probabilidade condicional, Funções
de probabilidade, Variáveis aleatórias discretas e contínuas, principais distribuições teóricas
de probabilidade: Distribuição Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Normal, T;
3. Amostragem e Estimação: Técnicas de amostragem, Dimensionamento de amostras,
Distribuições amostrais: da média, das proporções, das diferenças entre médias e entre
proporções, Intervalo de confiança para média, proporção e variância;
4. Testes de hipóteses: Definições, Testes para a média, para a proporção e para a diferença
entre médias e entre proporções; Testes para pequenas amostras, Anova com um e dois
fatores, Teste post-hoc: testes de Tukey e Dunnet; Estatística não-paramétrica, Testes de
Normalidade: testes de Shapiro-Wilk e Pearson X2 Testes de não-paramétricos para média e
diferenças de médias: Testes de Wilcoxon, Kruskall-Wallis e Dunn, Correlação e Regressão
Testes de hipóteses para coeficiente de correlação linear, Regressão linear;
5. Planejamento de experimentos: Projeto de experimentos fatoriais, Análise Fatorial, Testes de
homogeneidade, Testes de Independência, Experimentos Fatoriais: testes Qui-Quadrado,
Exato de Fisher e McNamer, Controle Estatístico de Qualidade, Gráficos de controle: da média,
do desvio padrão, da amplitude, da fração deficiente Controle Estatístico de Processos (CEP).
Medidas de tendência central. Medidas de dispersão, Visualização de dados;
2. Probabilidade: Espaços amostrais e eventos, Axiomas e propriedades de probabilidade, Regra
da probabilidade total, Independência, Regra de Bayes, Probabilidade condicional, Funções
de probabilidade, Variáveis aleatórias discretas e contínuas, principais distribuições teóricas
de probabilidade: Distribuição Binomial, Hipergeométrica, Poisson, Normal, T;
3. Amostragem e Estimação: Técnicas de amostragem, Dimensionamento de amostras,
Distribuições amostrais: da média, das proporções, das diferenças entre médias e entre
proporções, Intervalo de confiança para média, proporção e variância;
4. Testes de hipóteses: Definições, Testes para a média, para a proporção e para a diferença
entre médias e entre proporções; Testes para pequenas amostras, Anova com um e dois
fatores, Teste post-hoc: testes de Tukey e Dunnet; Estatística não-paramétrica, Testes de
Normalidade: testes de Shapiro-Wilk e Pearson X2 Testes de não-paramétricos para média e
diferenças de médias: Testes de Wilcoxon, Kruskall-Wallis e Dunn, Correlação e Regressão
Testes de hipóteses para coeficiente de correlação linear, Regressão linear;
5. Planejamento de experimentos: Projeto de experimentos fatoriais, Análise Fatorial, Testes de
homogeneidade, Testes de Independência, Experimentos Fatoriais: testes Qui-Quadrado,
Exato de Fisher e McNamer, Controle Estatístico de Qualidade, Gráficos de controle: da média,
do desvio padrão, da amplitude, da fração deficiente Controle Estatístico de Processos (CEP).
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- MORETTIN, Pedro A.; BUSSAB, Wilton de O. Estatística básica. 8. ed. São Paulo: Saraiva, c2013. xx, 548 p. MONTGOMERY, Douglas C.; RUNGER, George C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2012. xii, 522 p. ISBN 9788521619024 DOWNING, Douglas; CLARK, Jeffrey. Estatística aplicada. 3. ed. São Paulo: Saraiva, 2011. 351 p. ISBN 9788502104167.
Bibliografia Complementar:
- CASELLA, George; BERGER, Roger L. Inferência estatística. São Paulo: Cengage Learning, 2011. xxxiii, 588 p. GONZÁLEZ, Norton. Estatística Básica. Rio de Janeiro: Ciência Moderna, 2008. xi, 231 p. ISBN 9788573937541. CRESPO, Antônio Arnot. Estatística fácil. 18. ed., 4. tiragem. São Paulo: Saraiva, 2002. 224 p. ISBN 8502020560. ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L.; BLACK, WILLIAM C.; HAIR, J. F.; BABIN, B. J. Análise multivariada de dados. 6. ed. Porto Alegre: Editora Bookman Companhia ED, 2009. BARROS NETO, Benício de; SCARMINIO, Ieda Spacino; BRUNS, Roy Edward. Como fazer experimentos: pesquisa e desenvolvimento na ciência e na indústria. Campinas, SP: UNICAMP, 2003. xi, 401 p. (Série Livro-Texto) ISBN 8526806661.