Nome da Atividade
INTRODUÇÃO A PROBABILIDADE E A ESTATÍSTICA
CÓDIGO
11100065
Carga Horária
60 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CRÉDITOS
4
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
2
CARGA HORÁRIA EXERCÍCIOS
2
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%

Ementa

Estatística Descritiva: origens dos dados estatísticos; resumo de um conjunto de dados; medidas de posição e de dispersão; distribuição de freqüências; representação de dados em tabelas e gráficos. Introdução à Probabilidade: conceitos e teoremas fundamentais; variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade discretas e contínuas, univariadas e bivariadas.. Inferência Estatística: estimação; testes de hipótese.

Objetivos

Objetivo Geral:

Geral: Dar ao aluno o embasamento necessário para a organização, descrição, análise e interpretação sistemática de dados oriundos de estudos ou experimentos em diversas áreas do conhecimento.

Específicos:
Estudar as principais medidas estatísticas usadas na análise de um conjunto de dados; Desenvolver o entendimento básico dos resultados e conceitos em Probabilidade; Calcular probabilidades de medidas associadas a variáveis aleatórias;
Estudar alguns modelos úteis de variáveis aleatórias; Estudar os conceitos básicos de processos inferenciais.

Conteúdo Programático

Estatística Básica
- O que é Estatística?
- Organização de Dados;
- Medidas de Posição (ou de Tendência Central);
- Medidas de Dispersão;
- Aspectos Computacionais e o Uso de Computadores em Estatística;
- Dados Classificados.

Probabilidade
- Introdução (fenômeno aleatório e determinísmo)
- Espaço Amostral e Probabilidade de Laplace;
- Espaços de Probabilidade;
- Probabilidade Condicional e Independência.

Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade
Introdução (Conceito, uma classificação e relacionamento com a inferência estatística); Distribuição de Probabilidade de uma Variável Aleatória Discreta;
Principais Modelos Discretos Uniforme; Bernoulli; Binomial; Geométrico; Poisson; Hipergeométrico;
- Distribuição de Probabilidade de uma Variável Aleatória Contínua;
- Principais Modelos Contínuos: Uniforme; Exponencial; Normal; Gama; Beta;
- Esperança e Momentos.

Variáveis Aleatórias Bidimensionais
- Introdução (exemplos motivadores);
- Função de Distribuição de Probabilidade Conjunta;
- Distribuições Marginais e Condicionais;
- Associação entre Variáveis
= Variáveis Aleatórias Independentes;

= Correlação entre Variáveis Aleatórias;
= Covariância de duas Variáveis Aleatórias.

Estimação
- Introdução (exemplos motivadores);
- Estimadores e Estimativas
- Distribuições Amostrais e o Teorema Central do Limite;
- Estimação através de Intervalo.

Testes de Hipótese
- Introdução (exemplos motivadores)
- Teste para a Média da População;
- Etapas para um Teste de Hipótese;
- Teste para a Média com Variância Desconhecida;
- Nível Descritivo;
- Teste Qui-Quadrado

Bibliografia

Bibliografia Básica:

  • CASTRO, Lauro S. Viveiros de. Pontos de Estatística. Rio de Janeiro. Editora Científica. 1970.
  • COSTA NETO, P. L. Q. Estatística. São Paulo: Edgar Blucher, 1977.
  • GARRET, Henry. Estatística na Psicologia e na Educação. Rio de Janeiro. Editora Fundo de Cultura. 1962.
  • GRANER, E. A. Estatística. São Paulo: Edição melhoramentos, 1977.
  • HOEL, P.G. - Estatística Elementar. Editora Fundo de Cultura. Rio de Janeiro, RJ. 1963.
  • LIPSCHUTZ, S. Probabilidade. São Paulo: Mc Graw-Hill do Brasil, 1978.
  • MACHADO, A. A. et al. Curso de estatística. Pelotas: UFPel, 1979. v.1, v.2.

Bibliografia Complementar:

  • MAGALHÃES, Marcos N. e LIMA, Antônio C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. São Paulo, EDUSP, 2002.
  • MEMÓRIA, J. M. P. Curso de estatística aplicada à pesquisa científica. Minas Gerais: UFV, 1973.
  • MENDENHALL, William. Probabilidade e Estatística. Rio de Janeiro, Editora Campus, 1985.
  • PIMENTEL GOMES, F. Iniciação à estatística. 3.ed. São Paulo: Livraria Nobel, 1970.
  • SILVEIRA Jr. et al. Curso de estatística. v.2. Pelotas: Editora Universitária, 1992.
  • SPIEGEL, M. E. Probabilidade e estatística. São Paulo: Mc Graw-Hill, 1968.

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