PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS PARA PRODUÇÃO AGRÍCOLA SUSTENTÁVEL

Nome da Atividade

CÓDIGO

15000753

Carga Horária

68 horas

Tipo de Atividade

DISCIPLINA

Periodicidade

Semestral

Modalidade

PRESENCIAL

Unidade responsável

Centro de Engenharias

CARGA HORÁRIA TEÓRICA

CARGA HORÁRIA PRÁTICA

FREQUÊNCIA APROVAÇÃO

75%

CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA

CRÉDITOS

Ementa

Apresentar aos alunos de pós-graduação conhecimentos fundamentais sobre técnicas de análise de imagens aplicadas na avaliação da qualidade produtos de origem vegetal. Formar profissionais que entendam de técnicas não destrutivas de análise com fins sustentáveis. Formar profissionais habilitados na utilização dos recursos de análise de imagens para avaliação de origem vegetal e despertar seu interesse na ampliação dos conhecimentos e no desenvolvimento científico e tecnológico e sustentável.

Objetivos

Objetivo Geral:

Apresentar aos alunos de pós-graduação conhecimentos fundamentais sobre técnicas de análise de imagens aplicadas na avaliação da qualidade produtos de origem vegetal

Objetivos específicos:

Formar profissionais que entendam de técnicas não destrutivas de análise com fins sustentáveis. Formar profissionais habilitados na utilização dos recursos de análise de imagens para avaliação de origem vegetal e despertar seu interesse na ampliação dos conhecimentos e no desenvolvimento científico e tecnológico e sustentável.

Conteúdo Programático

I -Conceitos básicos e Princípios sobre imagens digitais

II - Percepção visual. Realce de imagens. Técnicas de modificação da escala de cinza. Pseudo-coloração. Suavização de imagens. Aguçamento de bordas. Filtragem espacial. Conceitos de segmentação, codificação e classificação de imagens.

III – Procedimentos não destrutivos e sustentabilidade

IV – Procedimentos não destrutivos para avaliação da qualidade de sementes.

V – Procedimento para plântulas

VI – Procedimentos para outros produtos agrícolas

VII – Procedimento para patógenos

Bibliografia

Bibliografia Básica:

GONZALEZ, Rafael C.; WOODS, Richard E. Digital image processing. 3. ed. Upper Saddle River: Perason Prentice Hall, 2008. 954 p. ISBN 9780131687288.
BRUNES, André Pich. Desenvolvimento de software para processamento de imagem de plântulas de trigo e arroz. 2015. 37f. Tese(Doutorado em Ciência e Tecnologia de Sementes) - Programa de Pós-Graduação em Ciência e Tecnologia de Sementes, Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel, Universidade Federal de Pelotas, 2015. Disponível em: http://guaiaca.ufpel.edu.br:8080/handle/prefix/3363. Acesso em: 16 out. 2019
Monteiro, R.C.M. ; GADOTTI, G. I. ; Araujo, A.S. . PROCESSAMENTO DE IMAGENS PARA IDENTIFICAÇÃO DE DEFEITOS NO ARROZ. In: Alan Mario Zuffo. (Org.). A produção do Conhecimento nas Ciências Agrárias e Ambientais 4. 1ed.Ponta Grossa: Atena, 2019, v. 4, p. 298-306. DOI 10.22533/at.ed.87619260427

Bibliografia Complementar:

Cereal Chemistry; Computers and Electronics in Agriculture; Crop Science; Horticultura Brasileira; Informativo Abrates;
Journal of Near Infrared Spectroscopy; Journal of Seed Science; Journal of Spectroscopy; Magnetic Resonance Imaging;
Journal of Seed Science; Scientia Agricola; Seed Science Research; Seed Science and Technology; Seed Technology;
Spectroscopy and Spectral Analysis; Sensors.