APRENDIZADO DE MÁQUINA

Nome da Atividade

CÓDIGO

15000904

Carga Horária

60 horas

Tipo de Atividade

DISCIPLINA

Periodicidade

Semestral

Modalidade

PRESENCIAL

Unidade responsável

Centro de Engenharias

CARGA HORÁRIA PRÁTICA

CARGA HORÁRIA TEÓRICA

CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA

CRÉDITOS

FREQUÊNCIA APROVAÇÃO

75%

NOTA MÉDIA APROVAÇÃO

Ementa

Introdução à Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina; aplicações de aprendizado de máquina; obtenção, limpeza e transformação de dados; escolha de modelos; algoritmos de aprendizado e otimização; métricas e técnicas de avaliação de modelos; aspectos éticos da aplicação de modelos treinados.

Objetivos

Objetivo Geral:

Capacitar o estudante na utilização de técnicas e ferramentas básicas de aprendizado de máquina aplicados a problemas de Engenharia.

Conteúdo Programático

Bibliografia

Bibliografia Básica:

CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; FACELI, Katti; LORENA, Ana Carolina; GAMA, João. “Inteligência Artificial – Uma abordagem de Aprendizado de Máquina”, Rio de Janeiro : LTC, 2011
GERON, A. "Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn TensorFlow." Editora Alta Books, 2019.
RASCHKA, Sebastian; VAHID, Mirjalili. Python Machine Learning - Second Edition. Packt Publishing, 2017.

Bibliografia Complementar:

BONNIN, Rodolfo. Building Machine Learning Projects with TensorFlow. Birmingham, UK : Packt Publishing. 2016.
HACKELING, Gavin. Mastering Machine Learning with Scikit-learn - Second Edition. Second edition. Birmingham, UK : Packt Publishing. 2017.
LESMEISTER, Cory. Mastering Machine Learning with R - Second Edition. Second edition. Birmingham, UK : Packt Publishing. 2017
LIU, Yuxi (Hayden). Python Machine Learning By Example. Birmingham, UK : Packt Publishing. 2017.
MITCHELL, Tom. Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.