Nome da Atividade
APRENDIZADO DE MÁQUINA
CÓDIGO
15000904
Carga Horária
60 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Modalidade
PRESENCIAL
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
2
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
2
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
CRÉDITOS
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
NOTA MÉDIA APROVAÇÃO
7

Ementa

Introdução à Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina; aplicações de aprendizado de máquina; obtenção, limpeza e transformação de dados; escolha de modelos; algoritmos de aprendizado e otimização; métricas e técnicas de avaliação de modelos; aspectos éticos da aplicação de modelos treinados.

Objetivos

Objetivo Geral:

Capacitar o estudante na utilização de técnicas e ferramentas básicas de aprendizado de máquina aplicados a problemas de Engenharia.

Conteúdo Programático

Bibliografia

Bibliografia Básica:

  • CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; FACELI, Katti; LORENA, Ana Carolina; GAMA, João. “Inteligência Artificial – Uma abordagem de Aprendizado de Máquina”, Rio de Janeiro : LTC, 2011
  • GERON, A. "Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn TensorFlow." Editora Alta Books, 2019.
  • RASCHKA, Sebastian; VAHID, Mirjalili. Python Machine Learning - Second Edition. Packt Publishing, 2017.

Bibliografia Complementar:

  • BONNIN, Rodolfo. Building Machine Learning Projects with TensorFlow. Birmingham, UK : Packt Publishing. 2016.
  • HACKELING, Gavin. Mastering Machine Learning with Scikit-learn - Second Edition. Second edition. Birmingham, UK : Packt Publishing. 2017.
  • LESMEISTER, Cory. Mastering Machine Learning with R - Second Edition. Second edition. Birmingham, UK : Packt Publishing. 2017
  • LIU, Yuxi (Hayden). Python Machine Learning By Example. Birmingham, UK : Packt Publishing. 2017.
  • MITCHELL, Tom. Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.

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