Nome da Atividade
MÉTODOS COMPUTACIONAIS APLICADOS NA AGRICULTURA
CÓDIGO
15000918
Carga Horária
45 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Modalidade
PRESENCIAL
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
1
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
1
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
3
CARGA HORÁRIA EAD
1
CRÉDITOS
3
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
NOTA MÉDIA APROVAÇÃO
7

Ementa

Conceitos de representação e formação de imagens. Operações com pixels. Histogramas. Detectores de bordas. Filtragem e realce de imagens digitais no domínio espacial e no domínio frequência. Operações morfológicas. Métodos de segmentação. Aplicações na agricultura.

Objetivos

Objetivo Geral:

Proporcionar ao aluno uma visão geral dos métodos de processamento de imagens digitais, das técnicas de análise e reconhecimento de imagens aplicados a agricultura. Possibilitando ao aluno experiência prática na utilização destes métodos e técnicas através de trabalhos teórico práticos; ao final do curso o aluno deve estar apto a empregar o conhecimento aprendido.

Conteúdo Programático

Bibliografia

Bibliografia Básica:

  • FORSYTH, David A. PONCE, Jean . Computer Vision: A Modern Approach (2nd Edition). Prentice Hall, 2011, 792p.
  • GONZALEZ, Rafael C., WOODS, Richard E. Digital image processing. 3. ed. Upper Saddle River: Perason Prentice Hall, 2008. 954 p.
  • RUSSELL, Stuart J. Inteligência artificial uma abordagem moderna. 4. Rio de Janeiro GEN LTC 2022 1 recurso online ISBN 9788595159495.

Bibliografia Complementar:

  • JAIN, Anil K. Fundamentals of digital image processing. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1989. 459 p. (Prentice Hall Information and system sciences series / editor Thomas Kailath)
  • CASTLEMAN, Kenneth R. Digital image processing. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1996. 667 p.
  • RICHARDS, John A., JIA, Xiuping. Remote sensing digital image analysis: an introduction . 4th ed. Berlin. Springer-Verlag, 2006. 439 p.

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