Nome da Atividade
ANÁLISE DE DADOS BIOLÓGICOS: MODELOS LINEARES, GENERALIZADOS E MISTOS
CÓDIGO
09050138
Carga Horária
60 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Modalidade
PRESENCIAL
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
3
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
1
CRÉDITOS
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%

Ementa

Esta disciplina pretende fazer uma introdução à aplicação de modelos lineares, generalizado e mistos para estudos de biologia animal. A disciplina tem um caráter teórico-prático com uma grande ênfase na parte instrumental necessária para construção deste tipo de modelos e a aplicação em estudos biológicos. A disciplina esta dividia em dois módulos. O primeiro modulo é um modulo introdutório que tem como objetivo explorar as generalidades sobre desenho amostral em estudos de comunidades animais, as limitações e problemáticas nos testes de hipóteses biológicas e na construção de modelos estadísticos com dados biológicos. O segundo módulo tem caráter instrumental e pretende fornecer aos alunos as bases teóricas, as caraterísticas e aplicações dos principais modelos, lineares, generalizados e mistos usados em estudos de biologia animal. Da mesma forma neste modulo serão introduzidas as principais ferramentas estatísticas e computacionais para processamento e análises de dados fazendo ênfase na aplicação a estudos reais ou dos
próprios alunos.

Objetivos

Objetivo Geral:

Conteúdo Programático

Bibliografia

Bibliografia Básica:

  • Bolker B. 2007. Ecological Models and Data in R. Princeton University Press. 430p.
  • Logan M. 2010. Biostatistical Design and Analysis Using R, A Practical Guide. WilleyBlackwell. 546p.
  • Zuur A.K., Ieno E. & G.M. Smith. 2007. Analysing Ecological Data. Springer. 672p.

Bibliografia Complementar:

  • Crawley M. 2007. The R book. John Wiley & Sons Ltd. 942p.
  • Zuur A.K., Ieno E. & G.M. Smith. 2009. Mixed Effects Models and Extensions in Ecology with R. Springer. 672p.
  • Anderson C., Jay Verkuilen, Timothy R. Johnson 2012 Applied Generalized Linear Mixed Models: Continuous and Discrete Data

Turmas Ofertadas

Turma Período Vagas Matriculados Curso / Horários Professores
T1 2026 / 2 21 8 Biodiversidade Animal (Mestrado acadêmico)
Fitossanidade (Mestrado acadêmico)
Veterinária (Doutorado)
SEBASTIAN FELIPE SENDOYA ECHEVERRY
Professor responsável pela turma

Disciplinas Equivalentes

Disciplina Curso
ANÁLISE DE DADOS BIOLÓGICOS: MODELOS LINEARES, GENERALIZADOS E MISTOS Biodiversidade Animal (Mestrado acadêmico)

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