Institutional PortalUFPEL

Objetivo Geral:

Bibliografia Básica:

• LACERDA, Paulo Sérgio Pádua de; El al. Programação em big data com R. Porto Alegre SAGAH 2021. E-Book (287 p.) Disponível em: https://pergamum.ufpel.edu.br/acervo/5298229 . Acesso em: 24 fev. 2024.
• SCHMULLER, J. Análise Estatística com R para Leigos. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019. E-Book (430 p.) Disponível em: https://pergamum.ufpel.edu.br/acervo/5298442 . Acesso em: 24 fev. 2024.
• WICKHAM, H.; GROLEMUND, G. R para data science: Importe, arrume, transforme, visualize e modele dados. Rio de Janeiro: Alta Books, 2019. E-Book (520 p.) Disponível em: https://r4ds.had.co.nz/. Acesso em:24 fev. 2024

Bibliografia Complementar:

• BUSSAB, W.; MORETTIN, P. Estatística básica. 8ª ed. São Paulo: Saraiva, 2013
• FERREIRA, P.; Et. Al. Análise de séries temporais em R: um curso introdutório. Rio de Janeiro: GEN/Atlas/FGV-IBRE, 2020. E-Book (255 p.). Disponível em: https://pergamum.ufpel.edu.br/acervo/5027719 . Acesso em: 24 fev. 2024
• GUJARATI, D. N.; PORTER, D. C. Econometria básica. 3ª ed. São Paulo: Bookman, 2015. E-Book (918 p.) Disponível em: https://pergamum.ufpel.edu.br/acervo/5015764. Acesso em: 24 fev. 2024.
• LIMA, A. M. C.; ISSLER, J. V.. A hipótese das expectativas na estrutura a termo de juros no Brasil: uma aplicação de modelos de valor presente. Revista Brasileira de Economia, v. 57, n. 4, p. 873–898, out. 2003. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rbe/a/38PDcdtKqnSG437YFsf8tVF/ . Acesso em: 08 abr. 2024.
• SILVA, E. N. DA .; PORTO JÚNIOR, S. DA S.. Sistema financeiro e crescimento econômico: uma aplicação de regressão quantílica. Economia Aplicada, v. 10, n. 3, p. 425–442, jul. 2006. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ecoa/a/knXTWDsxrgBJg56cXjtRfZj/abstract/?lang=pt . Acesso em: 08 abr. 2024.