Nome da Atividade
INTEGRAÇÃO DE DADOS
CÓDIGO
15000568
Carga Horária
60 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Modalidade
PRESENCIAL
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
2
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
2
CRÉDITOS
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
NOTA MÉDIA APROVAÇÃO
7
Ementa
Dados geo-espaciais: conceitos, tipos, estruturação de banco de dados, escalas de representação. Integração de dados: conceitos, métodos e modelos. Tipos de modelos de integração de dados. Estruturação dos dados. Métodos e Modelagens de integração de dados.
Objetivos
Objetivo Geral:
Objetivo(s) geral(ais):Proporcionar o conhecimento fundamental sobre os métodos e técnicas de integração de dados para geração de mapas interpretativos derivados.
Objetivo(s) específico(s):
O aluno deverá ser capaz de realizar os procedimentos avançados de geoprocessamento e integração de dados, com a geração de mapas de baixo e alto nível, aplicando diversos modelos estatísticos de derivação e interpolação.
Conteúdo Programático
- Dados geo-espaciais: conceitos, tipos, estruturação de banco de dados, escalas de
representação.
- Integração de dados: conceitos, métodos e modelos.
- Geração de Mosaicos de dados
- Tipos de modelos de dados. Modelos teóricos e empíricos. Modelos baseados no
conhecimento e modelos baseados nos dados.
- Estruturação dos dados. Geração de mapas intermediários.
- Álgebra convencional de mapas.
- Métodos de integração de dados. Lógica booleana, lógica fuzzy, média ponderada. Lógica Bayesiana. Método das Redes Neurais. Método do Processo Analítico Hierárquico (AHP).
- Modelagem Numérica de dados ambientais e sociais.
representação.
- Integração de dados: conceitos, métodos e modelos.
- Geração de Mosaicos de dados
- Tipos de modelos de dados. Modelos teóricos e empíricos. Modelos baseados no
conhecimento e modelos baseados nos dados.
- Estruturação dos dados. Geração de mapas intermediários.
- Álgebra convencional de mapas.
- Métodos de integração de dados. Lógica booleana, lógica fuzzy, média ponderada. Lógica Bayesiana. Método das Redes Neurais. Método do Processo Analítico Hierárquico (AHP).
- Modelagem Numérica de dados ambientais e sociais.
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- BURROUGH, P. A.; MACDONNELL, R. A. Principles of geographical information systems. Oxford: University Press, 2006. 333p
- CÂMARA, G.; DAVIS, C.; MONTEIRO, A.M.V. (Eds) Introdução à ciência da Geoinformação. INPE (INPE- 10506-RPQ/249), São José dos Campos (Brasil), 2001. 345p.
- LONGLEY, P. A.; GOODCHILD, M. F.; MAGUIRE, D. J.; RHIND, D. W. Sistemas e Ciência da Informação Geográfica. Bookman Ed., Porto Alegre, 2013. 560p.
Bibliografia Complementar:
- CÂMARA, G.; DAVIS, C. Geoprocessamento. São José dos Campos, SP. Ed. INPE, 2008. 362p.
- BONHAM-CARTER, G. F. Geographic information system for geoscientists: modelling with GIS. Pergamon Press, London (UK), 1994. 398p.
- FITZ, P. R. Geoprocessamento sem complicação. São Paulo: Oficina de Textos, 2008. 160p.
- LAURINI, R.; THOMPSON, D. Fundamentals of spatial information systems. London: Academic, 2006. 680p.
- SILVA, A. B. Sistemas de informações geo-referenciadas: conceitos e fundamentos. Campinas: UNICAMP, 2003. 236p.
Turmas Ofertadas
Turma | Período | Vagas | Matriculados | Curso / Horários | Professores | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
M1 | 2024 / 2 | 15 | 4 |
Geoprocessamento (Tecnológico) Horários
|
ALEXANDRE FELIPE BRUCH Professor responsável pela turma |