Nome da Atividade
INTRODUÇÃO A PROBABILIDADE E A ESTATÍSTICA
CÓDIGO
11100054
Carga Horária
60 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
CRÉDITOS
4
NOTA MÉDIA APROVAÇÃO
7
Ementa
Estatística Descritiva: origens dos dados estatísticos; resumo de um conjunto de dados; medidas de posição e de dispersão; distribuição de freqüências; representação de dados em tabelas e gráficos. Introdução à Probabilidade: conceitos e teoremas fundamentais; variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade discretas e contínuas, univariadas e bivariadas; valor esperado e momentos. Inferência Estatística: estimação; testes de hipótese.
Objetivos
Objetivo Geral:
Dar ao aluno o embasamento necessário para a organização, descrição, análise e interpretação sistemática de dados oriundos de estudos ou experimentos em diversas áreas do conhecimento.Conteúdo Programático
Unidade 1 - Estatística Básica
1.1. O que é Estatística?
1.2. Organização de Dados;
1.3. Medidas de Posição (ou de Tendência Central);
1.4. Medidas de Dispersão;
1.5. Aspectos Computacionais e o Uso de Computadores em Estatística;
1.6. Dados Classificados.
Unidade 2 - Probabilidade
2.1. Introdução (fenômeno aleatório e determinismo)
2.2. Espaço Amostral e Probabilidade de Laplace;
2.3. Espaços de Probabilidade;
2.4. Probabilidade Condicional e Independência.
Unidade 3 - Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade
3.1. Introdução (Conceito, uma classificação e relacionamento com a inferência estatística);
3.2. Distribuição de Probabilidade de uma Variável Aleatória Discreta;
3.3. Principais Modelos Discretos:
3.3.1. Uniforme;
3.3.2. Bernoulli;
3.3.3. Binomial;
3.3.4. Geométrico;
3.3.5. Poisson;
3.3.6. Hipergeométrico;
3.4. Distribuição de Probabilidade de uma Variável Aleatória Contínua;
3.5. Principais Modelos Contínuos:
3.5.1. Uniforme;
3.5.2. Exponencial;
3.5.3. Normal;
3.5.4. Gama;
3.5.5. Beta.
3.6. Esperança e Momentos.
Unidade 4 - Variáveis Aleatórias Bidimensionais
4.1. Introdução (exemplos motivadores);
4.2. Função de Distribuição de Probabilidade Conjunta;
4.3. Distribuições Marginais e Condicionais;
4.4. Associação entre Variáveis
4.4.1. Variáveis Aleatórias Independentes;
4.4.2. Correlação entre Variáveis Aleatórias;
4.4.3. Covariância de duas Variáveis Aleatórias.
Unidade 5 - Estimação
5.1. Introdução (exemplos motivadores);
5.2. Estimadores e Estimativas
5.3. Distribuições Amostrais e o Teorema Central do Limite;
5.4. Estimação através de Intervalo.
Unidade 6 - Testes de Hipótese
6.1. Introdução (exemplos motivadores)
6.2. Teste para a Média da População;
6.3. Etapas para um Teste de Hipótese;
6.4. Teste para a Média com Variância Desconhecida;
6.5. Nível Descritivo;
6.6. Teste Qui-Quadrado.
1.1. O que é Estatística?
1.2. Organização de Dados;
1.3. Medidas de Posição (ou de Tendência Central);
1.4. Medidas de Dispersão;
1.5. Aspectos Computacionais e o Uso de Computadores em Estatística;
1.6. Dados Classificados.
Unidade 2 - Probabilidade
2.1. Introdução (fenômeno aleatório e determinismo)
2.2. Espaço Amostral e Probabilidade de Laplace;
2.3. Espaços de Probabilidade;
2.4. Probabilidade Condicional e Independência.
Unidade 3 - Variáveis Aleatórias e Distribuições de Probabilidade
3.1. Introdução (Conceito, uma classificação e relacionamento com a inferência estatística);
3.2. Distribuição de Probabilidade de uma Variável Aleatória Discreta;
3.3. Principais Modelos Discretos:
3.3.1. Uniforme;
3.3.2. Bernoulli;
3.3.3. Binomial;
3.3.4. Geométrico;
3.3.5. Poisson;
3.3.6. Hipergeométrico;
3.4. Distribuição de Probabilidade de uma Variável Aleatória Contínua;
3.5. Principais Modelos Contínuos:
3.5.1. Uniforme;
3.5.2. Exponencial;
3.5.3. Normal;
3.5.4. Gama;
3.5.5. Beta.
3.6. Esperança e Momentos.
Unidade 4 - Variáveis Aleatórias Bidimensionais
4.1. Introdução (exemplos motivadores);
4.2. Função de Distribuição de Probabilidade Conjunta;
4.3. Distribuições Marginais e Condicionais;
4.4. Associação entre Variáveis
4.4.1. Variáveis Aleatórias Independentes;
4.4.2. Correlação entre Variáveis Aleatórias;
4.4.3. Covariância de duas Variáveis Aleatórias.
Unidade 5 - Estimação
5.1. Introdução (exemplos motivadores);
5.2. Estimadores e Estimativas
5.3. Distribuições Amostrais e o Teorema Central do Limite;
5.4. Estimação através de Intervalo.
Unidade 6 - Testes de Hipótese
6.1. Introdução (exemplos motivadores)
6.2. Teste para a Média da População;
6.3. Etapas para um Teste de Hipótese;
6.4. Teste para a Média com Variância Desconhecida;
6.5. Nível Descritivo;
6.6. Teste Qui-Quadrado.
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- CASTRO, Lauro S. Viveiros de. Pontos de Estatística. Rio de Janeiro. Editora Científica. 1970.
- COSTA NETO, P. L. Q. Estatística. São Paulo: Edgar Blucher, 1977
- GARRET, Henry. Estatística na Psicologia e na Educação. Rio de Janeiro. Editora Fundo de Cultura. 1962.
- GRANER, E. A. Estatística. São Paulo: Edição melhoramentos, 1977.
- HOEL, P.G. - Estatística Elementar. Editora Fundo de Cultura. Rio de Janeiro, RJ. 1963.
- LIPSCHUTZ, S. Probabilidade. São Paulo: Mc Graw-Hill do Brasil, 1978.
- MACHADO, A. A. et al. Curso de estatística. Pelotas: UFPel, 1979. v.1, v.2.
- MAGALHÃES, Marcos N. e LIMA, Antônio C. P. Noções de Probabilidade e Estatística. São Paulo, EDUSP, 2002;
- MEMÓRIA, J. M. P. Curso de estatística aplicada à pesquisa científica. Minas Gerais: UFV, 1973;
- MENDENHALL, William. Probabilidade e Estatística. Rio de Janeiro, Editora Campus, 1985
- PIMENTEL GOMES, F. Iniciação à estatística. 3.ed. São Paulo: Livraria Nobel, 1970;
- SILVEIRA Jr. et al. Curso de estatística. v.2. Pelotas: Editora Universitária, 1992;
- SPIEGEL, M. E. Probabilidade e estatística. São Paulo: Mc Graw-Hill, 1968.