FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Nome da Atividade

CÓDIGO

1110200

Carga Horária

68 horas

Tipo de Atividade

DISCIPLINA

Periodicidade

Semestral

Unidade responsável

Centro de Desenvolvimento Tecnológico

CRÉDITOS

CARGA HORÁRIA TEÓRICA

CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA

FREQUÊNCIA APROVAÇÃO

75%

Ementa

Bibliotecas de programação para Inteligência Artificial. Aspectos práticos de implementação de sistemas de IA: fontes de dados, técnicas de validação, eficiência da implementação.

Objetivos

Objetivo Geral:

Propiciar o conhecimento e aprendizado de ferramentas e ambientes de desenvolvimento aplicados à Inteligência Artificial e a utilização de tais técnicas no desenvolvimento de projetos e na implementação de sistemas que fazem uso de conceitos de Inteligência Artificial.

Conteúdo Programático

1. Bibliotecas de programação de Redes Neurais (C++, Java, Python e/ou Matlab)
2. Bibliotecas de programação de Computação Evolutiva (C++, Java, Python e/ou Matlab)
3. Ambientes de simulação de Sistemas Multiagentes
4. Projeto de sistema de IA
• Aquisição de dados / modelagem de ambientes
• Implementação utilizando bibliotecas/ambientes específicos
• Teste e validação estatística de resultados

Bibliografia

Bibliografia Básica:

RUSSELL, S., NORVIG, P., Inteligência Artificial: uma abordagem moderna. Editora Campus, 2004.
DAVIS, Lawrence. Handbook of Genetic Algorithms. New York: Van Nostrand Reinhold, 1991.
GOLDBERG, D. E., Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. [S.l.]: Addison-Wesley Publishing Company, 1989.

Bibliografia Complementar:

BROWNLEE, J., Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes. Lulu, 2012.
BIGUS, J., BIGUS J., Constructing intelligent agents with Java. New York: John Wiley & Sons, 1998.
HAYKIN, S., Redes Neurais Princípios e Prática. Porto Alegre: Bookman, 2001.
RICH, E. ,Inteligência Artificial. São Paulo: McGraw-Hill, 1988.
WINSTON, P., Fundamentos de Inteligência Artificial. São Paulo. Makron Books. 1992.