Nome da Atividade
APRENDIZADO DE MÁQUINA
CÓDIGO
1118004
Carga Horária
68 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CRÉDITOS
4
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
4
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%

Ementa

Introdução ao Aprendizado de Máquina: aplicações, estado-da-arte, exemplos. Aprendizado Supervisionado, Não-supervisionado e por Reforço.
Aprendizado de Conceitos. Árvores de Decisão. Redes Neurais Artificiais.
Aprendizado Bayesiano. Avaliação de hipóteses.
Técnicas de validação de aprendizado Supervisionado.
Aprendizado por Reforço: Q-Learning.
Teoria Computacional do Aprendizado.

Objetivos

Objetivo Geral:

A disciplina tem como objetivo introduzir os principais conceitos e metodologias de Aprendizado de Máquina, explorando melhores práticas, aplicações, oportunidades e desafios da área.

Conteúdo Programático

"1. Introdução ao Aprendizado de Máquina
2. Aprendizado Supervisionado
3. Aprendizado Não-Supervisionado
4. Teoria do Aprendizado Computacional"

Bibliografia

Bibliografia Básica:

  • MITCHELL, Tom. Machine Learning. McGraw Hill, 1997.
  • KEARNS, Michael; VAZIRANI, Umesh. An Introduction to Computational Learning Theory. The MIT Press, 1994.
  • RUSSEL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 2009.

Turmas Ofertadas

Turma Período Vagas Matriculados Curso / Horários Professores
1 2021 / 2 35 25
Computação (Doutorado)
Computação (Mestrado acadêmico)
Veterinária (Doutorado)
Horários
ManhãTardeNoite
SEX13:30 - 14:20
14:20 - 15:10
RICARDO MATSUMURA DE ARAUJO
Professor responsável pela turma

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