Nome da Atividade
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
CÓDIGO
15000713
Carga Horária
60 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Modalidade
PRESENCIAL
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
2
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
2
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
CRÉDITOS
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
NOTA MÉDIA APROVAÇÃO
7

Ementa

Sistemas inteligentes na automação; Computação Bioinspirada em Controle de Processos; Modelagem e controle nebuloso; Redes neurais em modelagem de sistemas

Objetivos

Objetivo Geral:

Prover uma visão em amplitude da área de Inteligência Artificial, propiciando o aprendizado dos principais métodos, técnicas e aplicações da Inteligência Artificial, bem como suas aplicações no controle e na identificação de sistemas.

Conteúdo Programático

Bibliografia

Bibliografia Básica:

  • BITTENCOURT, Guilherme. Inteligência artificial: ferramentas e teorias. Campinas: Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação, 1996. 239 p.
  • SPRINGERLINK (ONLINE SERVICE). Fundamentals of the New Artificial Intelligence: Neural, Evolutionary, Fuzzy and More. Second Edition. XI, 256 p (Texts in Computer Science).
  • HAYKIN, Simon. Redes neurais princípios e prática. 2. Porto Alegre Bookman 2011 1 recurso online ISBN 9788577800865.

Bibliografia Complementar:

  • KLIR, George J.; YUAN, Bo. Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and applications . Upper Saddle River: Prentice Hall PTR, 1995. xv, 574 p. ISBN 0-13-101171-5
  • AGUIRRE, Luiz Antonio (Ed). Enciclopédia de automática: controle & automação . São Paulo: Atlas, 2007. 3 v. ISBN 9788521204084
  • SPRINGERLINK (ONLINE SERVICE). Fuzzy Sets and Their Extensions: Representation, Aggregation and Models. XX, 674 p (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 1434-9922 ; 220)
  • PEDRYEZ, Witold. An introduction to fuzzy sets: analysis and design. Cambridge: Bradford Book. The MTT Press, 1998. 461 p. ISBN 0262161710
  • BUCKLEY, James J. Monte Carlo Methods in Fuzzy Optimization. XIII, 260 p (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 1434-9922 ; 222).
  • CASTILLO, Oscar. Type-2 Fuzzy Logic: Theory and Applications. XIV, 244 p. 188 illus (Studies in Fuzziness and Soft Computing, 1434-9922 ; 223).
  • SPRINGERLINK (ONLINE SERVICE). Neural Cell Behavior and Fuzzy Logic. XII, 478 p
  • MARTYNENKO, Alex; BÜCK, Andreas. Intelligent Control in Drying. CRC Press, 2018.
  • CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Fundamentos de redes neurais artificiais. Rio de Janeiro: UFRRJ, 1998. 246 p.
  • KOVACS, Zsolt Laszlo. Redes neurais artificiais: fundamentos e aplicações : um texto básico. 2. ed. rev. ampl. São Paulo: Collegium Cognitio, 1996. 174 p. ISBN 8586396028.

Turmas Ofertadas

Turma Período Vagas Matriculados Curso / Horários Professores
M1 2022 / 2 20 14 Engenharia de Controle e Automação (Bacharelado)
Horários
ManhãTardeNoite
TER08:00 - 08:50
08:50 - 09:40
10:00 - 10:50
10:50 - 11:40
ELMER ALEXIS GAMBOA PENALOZA
Professor responsável pela turma

MARLON MAURICIO HERNANDEZ CELY
Professor Regente

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