Nome da Atividade
APRENDIZADO DE MÁQUINA
CÓDIGO
15000904
Carga Horária
60 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Modalidade
PRESENCIAL
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
2
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
2
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
CRÉDITOS
4
NOTA MÉDIA APROVAÇÃO
7
Ementa
Introdução à Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina; aplicações de aprendizado de máquina; obtenção, limpeza e transformação de dados; escolha de modelos; algoritmos de aprendizado e otimização; métricas e técnicas de avaliação de modelos; aspectos éticos da aplicação de modelos treinados.
Objetivos
Objetivo Geral:
Capacitar o estudante na utilização de técnicas e ferramentas básicas de aprendizado de máquina aplicados a problemas de Engenharia.Conteúdo Programático
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; FACELI, Katti; LORENA, Ana Carolina; GAMA, João. “Inteligência Artificial – Uma abordagem de Aprendizado de Máquina”, Rio de Janeiro : LTC, 2011
- GERON, A. "Mãos à Obra: Aprendizado de Máquina com Scikit-Learn TensorFlow." Editora Alta Books, 2019.
- RASCHKA, Sebastian; VAHID, Mirjalili. Python Machine Learning - Second Edition. Packt Publishing, 2017.
Bibliografia Complementar:
- BONNIN, Rodolfo. Building Machine Learning Projects with TensorFlow. Birmingham, UK : Packt Publishing. 2016.
- HACKELING, Gavin. Mastering Machine Learning with Scikit-learn - Second Edition. Second edition. Birmingham, UK : Packt Publishing. 2017.
- LESMEISTER, Cory. Mastering Machine Learning with R - Second Edition. Second edition. Birmingham, UK : Packt Publishing. 2017
- LIU, Yuxi (Hayden). Python Machine Learning By Example. Birmingham, UK : Packt Publishing. 2017.
- MITCHELL, Tom. Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.