Nome da Atividade
MÉTODOS COMPUTACIONAIS APLICADOS NA AGRICULTURA
CÓDIGO
15000918
Carga Horária
45 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Modalidade
PRESENCIAL
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
1
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
1
CARGA HORÁRIA EAD
1
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
3
CRÉDITOS
3
NOTA MÉDIA APROVAÇÃO
7
Ementa
Conceitos de representação e formação de imagens. Operações com pixels. Histogramas. Detectores de bordas. Filtragem e realce de imagens digitais no domínio espacial e no domínio frequência. Operações morfológicas. Métodos de segmentação. Aplicações na agricultura.
Objetivos
Objetivo Geral:
Proporcionar ao aluno uma visão geral dos métodos de processamento de imagens digitais, das técnicas de análise e reconhecimento de imagens aplicados a agricultura. Possibilitando ao aluno experiência prática na utilização destes métodos e técnicas através de trabalhos teórico práticos; ao final do curso o aluno deve estar apto a empregar o conhecimento aprendido.Conteúdo Programático
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- FORSYTH, David A. PONCE, Jean . Computer Vision: A Modern Approach (2nd Edition). Prentice Hall, 2011, 792p.
- GONZALEZ, Rafael C., WOODS, Richard E. Digital image processing. 3. ed. Upper Saddle River: Perason Prentice Hall, 2008. 954 p.
- RUSSELL, Stuart J. Inteligência artificial uma abordagem moderna. 4. Rio de Janeiro GEN LTC 2022 1 recurso online ISBN 9788595159495.
Bibliografia Complementar:
- JAIN, Anil K. Fundamentals of digital image processing. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1989. 459 p. (Prentice Hall Information and system sciences series / editor Thomas Kailath)
- CASTLEMAN, Kenneth R. Digital image processing. Upper Saddle River: Prentice Hall, 1996. 667 p.
- RICHARDS, John A., JIA, Xiuping. Remote sensing digital image analysis: an introduction . 4th ed. Berlin. Springer-Verlag, 2006. 439 p.