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Objetivo Geral:

Habilitar o estudante para a compreensão da base conceitual e metodológica da estatística requerida no planejamento, análise de dados e interpretação de resultados de pesquisa científica assim como de pesquisa aplicada em sua área de atuação.

1. Introdução.
1.1. População e amostra; características e variáveis; observações e tipos de dados.
1.2. Obtenção de dados amostrais.
1.3. Conceitos e exemplos de Experimentos e Variáveis aleatórias.
2. Tabelas e Gráficos para Resumo de Dados.
2.1. Apresentação Gráfica de dados: Diagrama de Pontos; Diagrama de Dispersão; Distribuição de Frequências; Histograma.
2.2. Exploração e comparação de dados: Diagrama de Ramos-e-folhas; Diagrama de Caixa (Box-plot); Gráfico de Pareto; Gráficos Temporais.
3. Estatística Descritiva para exploração e comparação de dados.
3.1. Medidas de Posição, tendência central.
3.2. Medidas de Dispersão, variação.
3.3. Assimetria e curtose.
3.4. Regra Empírica e outras medidas de posição relativa.
3.5. Medindo Associação.
3.6. Dados Agrupados.
4. Probabilidade.
4.1. Conceitos Fundamentais: experimento aleatório, espaço básico, eventos; conjuntos.
4.2. Definição e atribuição de probabilidade.
4.3. Técnicas de Contagem.
4.4. Regra da Adição, Regra da multiplicação.
4.5. Complementares, Probabilidade Condicional e Independência.
4.6. Partições Probabilidade Total e Teorema de Bayes.
5. Variáveis aleatórias unidimensionais.
5.1. Variáveis aleatórias discretas.
5.2. Variáveis aleatórias contínuas.
5.3. Função de probabilidade; função de distribuição de probabilidade; valor esperado; momentos; média e variância; assimetria e curtose.
6. Distribuições de Probabilidades.
6.1. Distribuições de Probabilidades discretas: Bernoulli, Binomial, Geométrica, Poisson.
6.2. Distribuições de Probabilidades contínuas: Uniforme, Exponencial, Gama, Lognormal, Weibull.
6.3. Distribuição Normal.
6.4. Teorema Central do limite.
7. Distribuições Amostrais.
7.1. Distribuição amostral da média; distribuição de qui-quadrado, t e F.
7.2. Estimativas de Parâmetros: estimativa pontual, método da máxima verossimilhança.
8. Intervalos de Confiança.
8.1. Intervalos de Confiança de amostra única: Média, Variância, Proporção.
8.2. Intervalos de Confiança para duas amostras: diferença entre médias. Razão de variâncias e diferença entre proporções.
9. Testes de Hipóteses.
9.1. Conceito de Hipóteses Estatísticas, Erro tipo I e Erro tipo II.
9.2. Testes de Hipóteses para amostra única: Média, Variância, Proporção.
9.3. Testes de Hipóteses para duas amostras: comparação entre médias, comparação entre variâncias e comparação entre proporções.
9.4. Conceito de p-valor e exemplos de resultados de softwares.

Bibliografia Básica:

• HINES, W.W.; MONTGOMERY, D.C., GOLDSMAN, D.M., BORROR, C.M. Probabilidade e Estatistica na Engenharia. 4ª edição. Editora: LTC. 2006
• SPIEGEL, M.R. Probabilidade e Estatística Coleção Schaum 3ª Edição Bookman 2015
• TRIOLA, M.F. Introdução à Estatística. Atualização da Tecnologia. 11ª Edição. Rio de Janeiro: LTC, 2013.
• MORETTIN, P.A.; BUSSAB, W.O. Estatística Básica. 8ª Edição. São Paulo: Saraiva, 2013.

Bibliografia Complementar:

• BLACKWELL, D. Estatística Básica. São Paulo: McGraw-Hill do Brasil Ltda. 1974. 143p.
• HOEL, P.G. Estatística Elementar. São Paulo: Editora Atlas S.A. 1980
• KOKOSKA, S. Introdução à Estatística - Uma Abordagem por Resolução de Problemas. 1ª edição. Editora: LTC. 2013
• MEYER, P. L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. 2ª edição. Editora: LTC. 2000
• MONTGOMERY, D.C., RUNGER, G.C., HUBELE, N.F. Estatística Aplicada à Engenharia. 2ª edição. Editora: LTC 2004.
• WALPOLE, R.E., MYERS, R.H.; MYERS, S.L.; YE, K. Probabilidade e estatística para engenheiros. 8ª Edição. São Paulo:Pearson Prentice Hall, 2009.
• BHATTACHARYYA, G.K.; JOHNSON, R.A. Statistical concepts and methods. New York: John Wiley, 1977