Nome da Disciplina
ESTATÍSTICA APLICADA À METEOROLOGIA
CÓDIGO
19610021
Carga Horária
60 horas
Atividade Complementar
Não
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CRÉDITOS
4
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
3
CARGA HORÁRIA EXERCÍCIOS
1
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%

Ementa

Diferenças entre estatística multivariada e univariada; Álgebra matricial; Definição de análise de componentes principais; Análise de agrupamento; Medidas de distância e a matriz de distâncias; Agrupamento hierárquico.

Objetivos

Objetivo Geral:

Conhecimento e aplicação à meteorologia das técnicas estatísticas multivariadas

 

Objetivos Específicos:

Conhecer e aplicar conceitos de álgebra matricial aos dados meteorológicos
Compreender a análise de componentes principais aplicada a dados meteorológicos
Compreender a análise de agrupamento e aplicar a dados meteorológicos

Conteúdo Programático

UNIDADE 1 – INTRODUÇÃO
1.1 Diferenças entre estatística multivariada e univariada
1.2 Organização de dados e notação básica
1.3 Extensão multivariada de estatísticas univariadas comuns

UNIDADE 2 – ÁLGEBRA MATRICIAL
2.1 Vetores
2.2 Matrizes
2.3 Autovalores e autovetores de uma matriz quadrada
2.4 Distância Euclidiana

UNIDADE 3 – ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS
3.1 Definição de Análise de Componentes Principais (ACP)
3.2 ACP baseada na matriz covariância
3.3 ACP baseada na matriz correlação
3.4 Convenções de escalonamento na ACP
3.5 Critérios de truncamento das componentes principais
3.6 ACP aplicada a campos meteorológicos

UNIDADE 4 – ANÁLISE DE AGRUPAMENTO HIERÁRQUICO
4.1 Medidas de distâncias e a matriz distância
4.2 Métodos aglomerativos usando a matiz distância
4.3 Método da variância mínima de Ward
4.4 Dendrograma
4.5 Quantidade de grupos

Bibliografia

Bibliografia Básica:

  • HAIR JR., J. F. et al. Análise Multivariada de Dados. 6 ed. Porto Alegre: Bookman. 2009. 688 p.
  • PREISENDORFER, R.W. Principal Component Analysis in Meteorology and Oceanography. C.D. Mobley, Elsevier. 1988.
  • WILKS, D.S. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. 2.ed. San Diego: Academic Press. 2006. 627 p.

Bibliografia Complementar:

  • COMPAGNUCCI, R.H.; RICHMAN, M.B. Can principal components analysis provide atmospheric circulation or teleconnection patterns? International Journal of Climatology, 28, 703-726. 2008.
  • EMERY, W. J.; THOMSON, R. E. Data Analysis Methods in Physical Oceanography. Oxford: Pergamon. 1997. 635 p.
  • ESSENWANGER, O. M. Elements of Statistical Analysis. Amsterdam – Elsevier, 1986. 422 p.
  • RICHMAN, M. B. Rotation of principal components. Journal of Climatology, 6, 293-335. 1986.
  • SPECTOR, P. Data Manipulation with R. New York: Springer. 2008. Disponível em via Biblioteca UFPEL. Acesso em 19 Abril 2018.

Turmas Ofertadas

Turma Período Vagas Matriculados Curso / Horários Professores
M1 2019 / 2 10 3 Meteorologia (Bacharelado)
Horários
ManhãTardeNoite
QUI14:00 - 14:50
14:50 - 15:40
16:00 - 16:50
16:50 - 17:40
JULIO RENATO QUEVEDO MARQUES
Professor responsável pela turma

Disciplinas Equivalentes

Disciplina Curso
ESTATÍSTICA APLICADA À METEOROLOGIA Meteorologia (Bacharelado)

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