Nome da Atividade
BIOESTATÍSTICA E DELINIAMENTO EXPERIMENTAL
CÓDIGO
22000022
Carga Horária
60 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CRÉDITOS
4
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
2
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
2
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
NOTA MÉDIA APROVAÇÃO
7
Ementa
Considerações gerais, conceituação e aplicação. Estatística descritiva. Elementos de probabilidade. Inferência estatística. Amostragem, apresentação de dados, caracterização de populações baseada em parâmetros, probabilidade, distribuição de probabilidade, testes de hipóteses, intervalo de confiança, regressão e correlação. Metodologias científicas. Estudo de diferentes apresentações de gráficos e tabelas, planejamento e execução teórica de experimentos. Utilização de programas estatísticos computacionais no delineamento experimental e na análise estatística dos resultados pertinentes a seu estudo. Coleta, análise e apresentação de dados.
Objetivos
Objetivo Geral:
Adquirir conhecimentos sobre o planejamento de experimentos em biotecnologia, as formas de análise de dados e a consequente forma de apresentação dos dados.Conteúdo Programático
1. Introdução ao delineamento experimental
1.1. Principais estudos em biotecnologia
1.2. Planejamento de experimentos em biotecnologia
1.3. Execução de experimentos em biotecnologia
1.4. Avaliação de dados em biotecnologia
2.Apresentação e distribuição de dados
2.1. Tipos de variáveis
2.2. Tipos de dados
2.3. Tipos de tabelas
2.4. Tipos de gráficos
3.Bancos de dados e Softwares para análise de dados
3.1. Organização de dados em Excel
3.2. Montagem de planilhas para análise estatística
3.3. Softwares para análises estatísticas
3.4. Softwares para construção de gráficos
4.Medidas de posição e dispersão
4.1. Medidas de posição
4.2. Medidas de dispersão
4.3. Análises com medidas de posição
4.4. Análises com medidas de dispersão
4.5. Distribuição normal
5.Teste de hipóteses e teste t
5.1. Princípios do teste de hipóteses
5.2. Hipótese nula e alternativa
5.3. Erros tipo I e tipo II
5.4. Valor de p
5.5. Teste t
5.6. Prática em software para teste t
6.Análise de Variância
6.1. Pressupostos para análise de variância
6.2. Tipos de ANOVA
6.3. Prática em software para ANOVA
7.Correção
7.1. Pressupostos para correlação
7.2. Prática em software para correlação
8.Qui-quadrado de teste exato
8.1. Pressupostos para qui-quadrado
8.2. Teste exato
8.3. Prática em software para qui-quadrado e teste exato
9.Regressão linear e múltipla
9.1. Regressão linear
9.2. Regressão múltipa
9.3. Prática em software para análise de regressão
1.1. Principais estudos em biotecnologia
1.2. Planejamento de experimentos em biotecnologia
1.3. Execução de experimentos em biotecnologia
1.4. Avaliação de dados em biotecnologia
2.Apresentação e distribuição de dados
2.1. Tipos de variáveis
2.2. Tipos de dados
2.3. Tipos de tabelas
2.4. Tipos de gráficos
3.Bancos de dados e Softwares para análise de dados
3.1. Organização de dados em Excel
3.2. Montagem de planilhas para análise estatística
3.3. Softwares para análises estatísticas
3.4. Softwares para construção de gráficos
4.Medidas de posição e dispersão
4.1. Medidas de posição
4.2. Medidas de dispersão
4.3. Análises com medidas de posição
4.4. Análises com medidas de dispersão
4.5. Distribuição normal
5.Teste de hipóteses e teste t
5.1. Princípios do teste de hipóteses
5.2. Hipótese nula e alternativa
5.3. Erros tipo I e tipo II
5.4. Valor de p
5.5. Teste t
5.6. Prática em software para teste t
6.Análise de Variância
6.1. Pressupostos para análise de variância
6.2. Tipos de ANOVA
6.3. Prática em software para ANOVA
7.Correção
7.1. Pressupostos para correlação
7.2. Prática em software para correlação
8.Qui-quadrado de teste exato
8.1. Pressupostos para qui-quadrado
8.2. Teste exato
8.3. Prática em software para qui-quadrado e teste exato
9.Regressão linear e múltipla
9.1. Regressão linear
9.2. Regressão múltipa
9.3. Prática em software para análise de regressão
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- MASSAD, E.; MENEZES, A.; ORTEGA, N. R.; SILVEIRA, P.S. Métodos quantitativos em medicina. Editora Manole Ltda, 2004 – 561p.
- PETRIE, A.; WATSON, P. Estatística em Ciência Animal e Veterinária. Editora Roca. 2ª Ed. 2009 – 236p.
- CALLEGARI-JACQUES, S.M. Bioestatística: princípios e aplicações. Editora Artmed. 2003 - 255p.
Bibliografia Complementar:
- DANIEL, W.W. Biostatistics: A Foundation for Analysis in the Health sciences, John Wiley & Sons, Inc., 1999.
- LACHIN, J.M. Biostatistical Methods - The Assessment of Relative Risks, John Wiley & Sons, Inc., 2000.
- REIS, E. Estatística Aplicada, Edições Sílabo, 1996.
- ZAR, J. H.,Biostatistical Analysis, Prentice Hall, 1999.
- http://www.ncbi.nlm.nih.gov/
- http://www.periodicos.capes.gov.br/