Nome da Atividade
SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO AOS RECURSOS HÍDRICOS
CÓDIGO
22000416
Carga Horária
68 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Modalidade
A DISTÂNCIA
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
02
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
04
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
02
CRÉDITOS
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%

Ementa

Introdução ao sensoriamento remoto. Princípios físicos. Sistemas sensores. Níveis de aquisição de dados. Sistemas orbitais. Comportamento espectral de alvos. Processamento digital de imagens. Aplicações em recursos hídricos.

Objetivos

Objetivo Geral:

Estudar os aspectos conceituais e práticos relacionados ao Sensoriamento Remoto aplicado na área de recursos hídricos considerando os diferentes tipos de produtos, processamentos e aplicações.

Conteúdo Programático

1. Introdução do sensoriamento remoto (o que é o sensoriamento remoto, origem e evolução, função como sistema de aquisição de informação)

2. Princípios físicos (interação entre matéria e energia, natureza e propriedades da radiação eletromagnética, fontes de radiação eletromagnética, medidas da energia radiante, interações na região do visível e infravermelho, reflexão, transmissão e espalhamento, processos vibracionais, eletrônicos e fluorescência)

3. Sistemas sensores (resoluções espacial, radiométrica, espectral e temporal, sistemas não imageadores, imageadores e de imageamento eletro-óptico, sensores multiespectrais, hiperespectrais, multiangulares, sensores termais, sensores de alta resolução, vantagens e limitações dos diferentes sistemas sensores)

4. Níveis de aquisição de dados (nível de laboratório, campo, aéreo e orbital)

5. Sistemas orbitais (CBERS, Amazonia, Landsat, Sentinel, Terra/Aqua, SPOT, IKONOS, RapidEye, QuickBird, PlanetScope, Análise visual de imagens)

6. Comportamento espectral de alvos naturais (geometria de aquisição de dados, parâmetros atmosféricos e relativos aos alvos, comportamento espectral de água, vegetação, solo, rocha (minerais), matemática de bandas e índices espectrais)

7. Processamento digital de imagens (técnicas de realce – ajuste de histograma e filtros, normalização radiométrica, correção geométrica – registro, correção atmosférica, classificações supervisionadas e não supervisionadas)

8. Aplicações em recursos hídricos (ciclo hidrológico, monitoramento dos processos da hidrosfera, monitoramento nas regiões costeiras, qualidade das águas costeiras, variação sazonal das propriedades da água, mapeamento de sedimentos em reservatórios, mapeamento de vegetação aquática, mapeamento de uso e cobertura do solo)

Bibliografia

Bibliografia Básica:

  • CROSTA, A. P. Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto. Campinas - SP. 170p. 1992.
  • FLORENZANO, T. G. Imagens de Satélite para Estudos Ambientais. Oficina de textos. São Paulo. 2002.
  • JENSEN, J.R. Introductory digital image processing. New Jersey: Prentice Hall.544p. 2004.
  • JENSEN, J.R. Remote sensing of the environment: an earth resource perspective. New Jersey: Prentice Hall. 598p. 2009.
  • JENSEN, J.R. Remote sensing of the environment: an earth resource perspective. New Jersey: Prentice Hall. 598p. 2009.
  • MENESES, P.R. & ALMEIDA, T. Introdução ao processamento de imagens de sensoriamento remoto. Brasília: Editora UnB e CNPq, 266p. 2012.
  • MOREIRA, M. A. Fundamentos do Sensoriamento Remoto e Metodologias de Aplicação. São José dos Campos – SP – INPE. 2001.
  • NOVO, Evlyn Marcia L. de Moraes.Sensoriamento remoto: princípios e aplicações. 4. ed. São Paulo: Edgard Blucher, 2010. 387 p. ISBN 9788521205401.

Bibliografia Complementar:

  • BLASCHKE, Thomas; KUX, Hermann (Org.). Sensoriamento remoto e SIG avançados: novos sistemas sensores: métodos inovadores. 2. ed. São Paulo: Oficina de Textos, 2009. 303 p. ISBN 9788586238574.
  • CAZENAVE, A.; CHAMPOLLION, N.; BENVENISTE, J.; CHEN, J. Remote sensing and water resources. Berlin: Springer, 2016. 337p. ISBN 3319324497, 9783319324494.
  • GUPTA, Ravi P. Remote sensing geology. 2nd ed. Berlin: Springer-Verlag, 2003. 655 p. ISBN 3540431853 (enc.)
  • HONG, Y.; ZHANG, Y.; KHAN, S.I. Hydrologic remote sensing: capacity building for sustainability and resilience. New York: CRC Press, 2016. 413p. ISBN 1498726666, 978-1498726665.
  • LAKSHMI, V. Remote sensing of the terrestrial water cycle. NJ: John Wiley & Sons, 2014. 576 p. ISBN 1118872037, 9781118872031.
  • LILLESAND, Thomas M.; KIEFER, Ralph W.; CHIPMAN, Jonathan W. Remote sensing and image interpretation. 6th ed. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2008. 756 p. ISBN 9780470052457.
  • PONZONI, F.J.; SHIMABUKURO, Y.E. & amp; KUPLICH, T.M. Sensoriamento remoto da vegetação. 2ª Edição. São Paulo: Oficina de Textos, 2012. 176p.
  • RICHARDS, John A.; JIA, Xiuping. Remote sensing digital image analysis: an introduction . 4th ed. Berlin: Springer-Verlag, 2006. 439 p. ISBN 9783540251286.
  • SCHULTZ, G.A.; ENGMAN, E.T. Remote Sensing in Hydrology and Water Management. Berlin: Springer, 2000. 483p. ISBN 3540640754, 9783540640752.
  • THENKABAIL, P.S. Remote sensing of water resources, disasters, and urban studies.New York: CRC Press, 2015. 673p. ISBN 1482217929, 9781482217926.
  • Periódicos: Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing, Remote Sensingof Environment, Revista Brasileira de Recursos Hídricos, Geoscience and RemoteSensing, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE Journal of Selected Topic in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, International Journal of Remote Sensing Applications, ISPRS Journal of Photogrametry and Remote Sensing, Journal of Hyperspectral Remote Sensing, Journal of Applied Remote Sensing.

Turmas Ofertadas

Turma Período Vagas Matriculados Curso / Horários Professores
M1 2022 / 1 25 6
Recursos Hídricos (Mestrado acadêmico)
Recursos Hídricos (Doutorado)
Horários
ManhãTardeNoite
TER08:00 - 08:50
08:50 - 09:40
10:00 - 10:50
10:50 - 11:40
FABRICIO DA SILVA TERRA
Professor responsável pela turma

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