APRENDIZADO DE MÁQUINA

Nome da Atividade

CÓDIGO

1118004

Carga Horária

68 horas

Tipo de Atividade

DISCIPLINA

Periodicidade

Semestral

Unidade responsável

Centro de Desenvolvimento Tecnológico

CARGA HORÁRIA TEÓRICA

FREQUÊNCIA APROVAÇÃO

75%

CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA

CRÉDITOS

Ementa

Introdução ao Aprendizado de Máquina: aplicações, estado-da-arte, exemplos. Aprendizado Supervisionado, Não-supervisionado e por Reforço.
Aprendizado de Conceitos. Árvores de Decisão. Redes Neurais Artificiais.
Aprendizado Bayesiano. Avaliação de hipóteses.
Técnicas de validação de aprendizado Supervisionado.
Aprendizado por Reforço: Q-Learning.
Teoria Computacional do Aprendizado.

Objetivos

Objetivo Geral:

A disciplina tem como objetivo introduzir os principais conceitos e metodologias de Aprendizado de Máquina, explorando melhores práticas, aplicações, oportunidades e desafios da área.

Conteúdo Programático

"1. Introdução ao Aprendizado de Máquina
2. Aprendizado Supervisionado
3. Aprendizado Não-Supervisionado
4. Teoria do Aprendizado Computacional"

Bibliografia

Bibliografia Básica:

MITCHELL, Tom. Machine Learning. McGraw Hill, 1997.
KEARNS, Michael; VAZIRANI, Umesh. An Introduction to Computational Learning Theory. The MIT Press, 1994.
RUSSEL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, 2009.