Nome da Atividade
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL I
CÓDIGO
1110031
Carga Horária
68 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CRÉDITOS
4
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
4
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%

Ementa

Conceitos fundamentais da Inteligência Artificial (IA). Situação atual da Inteligência Artificial. Reflexões a respeito da natureza da inteligência. Fundamentos filosóficos. IA simbólica e não simbólica. Introdução a programação simbólica. Representação de conhecimento. Estratégias para a solução de problemas. Sistemas de produção. Sistemas especialistas.

Objetivos

Objetivo Geral:

O objetivo da disciplina é capacitar o aluno a compreender os conceitos fundamentais e as principais técnicas da Inteligência Artificial, utilizando ferramentas e ambientes de programação básicas baseados neste paradigma e empregar as suas técnicas na implementação de sistemas.

Conteúdo Programático

Introdução: objetivos, visão histórica, principais aplicações, fundamentos filosóficos e estado da arte
IA simbólica e IA não simbólica
Representação de conhecimento
Resolução de problemas
Lógicas para IA
Ferramentas de IA
Sistemas Especialistas
Áreas de pesquisa: Sistemas Multiagentes, Algoritmos Genéticos, Redes Neurais

Bibliografia

Bibliografia Básica:

  • RUSSELL, Stuart, NORVIG, Peter. Artifical Intelligence a modern approach. New Jersey: Prentice-Hall, 1995.

Bibliografia Complementar:

  • LUGGER, George F., Stubblefield, William A. Artificial Intelligence: structures and strategies for complex problem solving. Harlow: Addisson Wesley Longman, 1988.
  • RICH, Elaine. Inteligência Artificial. São Paulo: McGraw-Hill, 1988.
  • WINSTON, Patrick. Fundamentos de Inteligência Artificial. São Paulo: Makron Books, 1992.
  • BIGUS, Joseph, BIGUS Jennifer. Constructing intelligent agents with Java. New York: John Wiley & Sons, 1998.
  • NILSSON, Nils. Artificial Intelligence: A New Sysnthesys. San Francisco: Morgan Kaufmann, 1998
  • RUMBAUGH, James Object-Oriented Modeling and Design. Prentice-Hall, 1991.
  • TORSUN,I. S. Foundations of intelligent knowledge-based systems. London: Academic Press, 1995.
  • HAYKIN, Simon Redes Neurais Princípios e Prática. Porto Alegre: Bookman, 2001.
  • DAVIS, Lawrence Handbook of Genetic Algorithms. New York: Van Nostrand Reinhold, 1991.

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