Nome da Atividade
PESQUISA OPERACIONAL 2
CÓDIGO
1640071
Carga Horária
68 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CRÉDITOS
4
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
2
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
2
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
Ementa
A disciplina trata dos aspectos de modelagem não-linear, bem como métodos
heurísticos e estocásticos, para auxílio na tomada de decisão e solução de problemas
reais na área de engenharia de produção e afins.
heurísticos e estocásticos, para auxílio na tomada de decisão e solução de problemas
reais na área de engenharia de produção e afins.
Objetivos
Objetivo Geral:
solucionar problemas de melhoria de eficiência que admitam representação matemática não-linear, estocástica ou métodos heurísticos.Conteúdo Programático
Módulo 1 - Programação não-linear
1.1. Conceitos e teorias em PNL
1.2. Classificação e características dos métodos de solução em PNL
1.2. Método dos Multiplicadores de Lagrange
1.3. Método de Programação Separável
1.4. Algoritmos para solução de problemas não lineares
Módulo 2 - Modelos Estocásticos
2.1. Conceitos e teorias sobre métodos estocásticos
2.2. Cadeias de Markov
2.3. Introdução à Teoria das Filas
2.4. Introdução à simulação computacional
2.5. Distribuições de probabilidade
2.6. Definição do modelo conceitual de simulação
2.7. Coleta e Análise de dados
2.8. Desenvolvimento do simulador computacional
2.9. Análise de resultados e otimização de processos
Módulo 3 – Tópicos em Pesquisa Operacional
3.1. Métodos heurísticos para solução de problemas
3.2. Meta-heurísticas
3.3. Tópicos gerais em pesquisa operacional
1.1. Conceitos e teorias em PNL
1.2. Classificação e características dos métodos de solução em PNL
1.2. Método dos Multiplicadores de Lagrange
1.3. Método de Programação Separável
1.4. Algoritmos para solução de problemas não lineares
Módulo 2 - Modelos Estocásticos
2.1. Conceitos e teorias sobre métodos estocásticos
2.2. Cadeias de Markov
2.3. Introdução à Teoria das Filas
2.4. Introdução à simulação computacional
2.5. Distribuições de probabilidade
2.6. Definição do modelo conceitual de simulação
2.7. Coleta e Análise de dados
2.8. Desenvolvimento do simulador computacional
2.9. Análise de resultados e otimização de processos
Módulo 3 – Tópicos em Pesquisa Operacional
3.1. Métodos heurísticos para solução de problemas
3.2. Meta-heurísticas
3.3. Tópicos gerais em pesquisa operacional
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- CHWIF; MEDINA. Modelagem e Simulação de Eventos Discretos - Teoria e Aplicações. São Paulo: Ed. do Autor, 2010.
- COLIN, Emerson Carlos. Pesquisa Operacional: 170 Aplicações em Estratégia. Editora: Ltc; 2007.
- HILLIER, Frederick S; LIEBERMAN, Gerald J. Introdução a pesquisa operacional. 8. ed. Porto Alegre: McGraw - Hill; 2010.
Bibliografia Complementar:
- ARENALES, Marcos Nereu et al. Coleção CAMPUS-ABEPRO. Pesquisa operacional. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007.
- LACHTERMACHER, Gerson. Pesquisa operacional na tomada de decisões: modelagem em Excel para curso de Administração, Economia e Ciências Contábeis. 3. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2007.
- LOESCH, Cláudio; HEIN, Nelson. Pesquisa operacional: fundamentos e modelos. São Paulo: Saraiva, 2008.
- RAGSDALE, Cliff T. Modelagem e análise de decisão. São Paulo: Cengage Learning, 2009. 590 p.
- TAHA, Hamdy A. Pesquisa operacional. 8. ed. São Paulo, SP: Person Prentice Hall, 2008.