Nome da Disciplina
FUNDAMENTOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
CÓDIGO
1110187
Carga Horária
68 horas
Atividade Complementar
Não
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CRÉDITOS
4
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
4
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%

Ementa

Conceitos fundamentais da Inteligência Artificial (IA). Estratégias de busca para a solução de problemas. Raciocínio utilizando lógica de primeira ordem, incluindo incertezas. Representação do conhecimento. Aprendizado de Máquina. Fundamentos filosóficos: reflexões a respeito da inteligência.

Objetivos

Objetivo Geral:

Prover uma visão em amplitude da área de Inteligência Artificial, propiciando o aprendizado dos principais métodos, técnicas e aplicações da Inteligência Artificial, bem como suas aplicações mais comuns.

 

Objetivos Específicos:

Adquirir uma visão geral da Inteligência Artificial, com ênfase na utilidade e aplicação das diferentes abordagens de solução de problemas.

Conteúdo Programático

1. Introdução: definições, conceitos e aplicações
2. Resolução de problemas utilizando busca: busca exaustiva, busca heurística, busca competitiva
3. Raciocínio e conhecimento: lógica proposicional, lógica de primeira ordem, inferência, representação de conhecimento
4. Raciocínio com incertezas: quantificação de incertezas, raciocínio probabilístico
5. Aprendizado de Máquina: aprendizado supervisionado, não-supervisionado e por reforço
6. Estado-da-arte e aplicações
7. Aspectos filosóficos da IA

Bibliografia

Bibliografia Básica:

  • RUSSELL, S., NORVIG, P., Inteligência Artificial: uma abordagem moderna. Editora Campus, 2004.
  • DAVIS, Lawrence. Handbook of Genetic Algorithms. New York: Van Nostrand Reinhold, 1991.
  • GOLDBERG, D. E., Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. [S.l.]: Addison-Wesley Publishing Company, 1989.

Bibliografia Complementar:

  • LUGGER, G, F., STUBBLEFIELD, W. A. ,Artificial Intelligence: structures and strategies for complex problem solving. Harlow: Addisson Wesley Longman, 1988.
  • BROWNLEE, J., Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes. Lulu, 2012.
  • BITTENCOURT, G. Inteligência Artificial : Ferramentas. Florianópolis : Ed. da UFSC, 1998.
  • RICH, E.,Inteligência Artificial. São Paulo: McGraw-Hill, 1988.
  • WINSTON, P., Fundamentos de Inteligência Artificial. São Paulo. Makron Books. 1992.

Turmas Ofertadas

Turma Período Vagas Matriculados Curso / Horários Professores
T1 2018 / 2 55 37 Ciência da Computação (Bacharelado)
Engenharia de Computação (Bacharelado)
Engenharia de Controle e Automação (Bacharelado)
Horários
ManhãTardeNoite
TER08:00 - 08:50
08:50 - 09:40
QUA08:00 - 08:50
08:50 - 09:40
ANDERSON PRIEBE FERRUGEM
Professor responsável pela turma

Disciplinas Equivalentes

Disciplina Curso
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL I Ciência da Computação (Bacharelado)
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL I Engenharia de Computação (Bacharelado)
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL Engenharia de Controle e Automação (Bacharelado)

Página gerada em 11/12/2018 02:51:32 (consulta levou 0.100694s)