Nome da Atividade
GEOTECNOLOGIA
CÓDIGO
0108363
Carga Horária
51 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
3
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
1
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
2
CRÉDITOS
3
Ementa
Introdução aos conceitos de geoprocessamento e sensoriamento remoto aplicados às geotecnologias. Manipulação e análise de dados espaciais em ambiente SIG. Interpretação de imagens orbitais. Estruturação e tratamento de bases de dados geográficos. Aplicação de ferramentas livres (QGIS, Google Earth Engine, softwares de acesso público) para análises espaciais. Desenvolvimento de projeto aplicado à realidade local, integrando geoprocessamento e sensoriamento remoto na solução de problemas ambientais, agrícolas ou urbanos.
Objetivos
Objetivo Geral:
GeralProporcionar ao aluno fundamentos teóricos e práticos em geotecnologias, capacitando-o a manipular, analisar e interpretar dados geográficos e imagens de satélite, culminando na elaboração de um projeto aplicado.
Específicos
• Introduzir conceitos de cartografia digital, geoprocessamento e sensoriamento remoto.
• Capacitar o aluno no uso de SIGs livres (QGIS, GEE) para análise espacial.
• Desenvolver habilidades de aquisição, processamento e interpretação de imagens de satélite.
• Estimular a aplicação dos conhecimentos em um projeto prático relacionado a problemas reais.
Conteúdo Programático
Unidade I – Fundamentos (Semanas 1 a 4)
1. Apresentação da disciplina: conceitos básicos de geotecnologia, geoprocessamento e sensoriamento remoto.
2. Cartografia digital: sistemas de coordenadas, projeções cartográficas e escalas.
3. Bases de dados geográficos: tipos de dados (vetoriais e matriciais), formatos, metadados.
4. Introdução ao QGIS: interface, ferramentas básicas, carregamento e manipulação de camadas.
Unidade II – Geoprocessamento aplicado (Semanas 5 a 8)
5. Operações com dados vetoriais: seleção, união, interseção, buffer.
6. Operações com dados matriciais: reclassificação, álgebra de mapas, estatísticas zonais.
7. Construção de mapas temáticos e layout cartográfico.
8. Banco de dados espaciais no QGIS (atributos, tabelas, consultas SQL simples).
Unidade III – Sensoriamento Remoto (Semanas 9 a 12)
9. Introdução ao sensoriamento remoto: fundamentos físicos, resoluções e sensores.
10. Fontes de dados: satélites ópticos (Landsat, Sentinel-2, CBERS, etc.,).
11. Processamento digital de imagens: composições coloridas, índices espectrais (NDVI, NDWI, etc.).
12. Introdução ao Google Earth Engine: acesso a coleções, scripts básicos de processamento.
Unidade IV – Projeto Integrador (Semanas 13 a 18)
13. Definição de temas e problemas a serem trabalhados pelos alunos em grupos (agricultura, meio ambiente, planejamento urbano).
14. Estruturação da base de dados e planejamento das análises.
15. Execução do processamento no QGIS (análises vetoriais/matriciais).
16. Aplicação de índices e análises temporais no GEE.
17. Organização e síntese dos resultados em mapas e gráficos.
18. Apresentação final dos projetos pelos grupos + avaliação.
1. Apresentação da disciplina: conceitos básicos de geotecnologia, geoprocessamento e sensoriamento remoto.
2. Cartografia digital: sistemas de coordenadas, projeções cartográficas e escalas.
3. Bases de dados geográficos: tipos de dados (vetoriais e matriciais), formatos, metadados.
4. Introdução ao QGIS: interface, ferramentas básicas, carregamento e manipulação de camadas.
Unidade II – Geoprocessamento aplicado (Semanas 5 a 8)
5. Operações com dados vetoriais: seleção, união, interseção, buffer.
6. Operações com dados matriciais: reclassificação, álgebra de mapas, estatísticas zonais.
7. Construção de mapas temáticos e layout cartográfico.
8. Banco de dados espaciais no QGIS (atributos, tabelas, consultas SQL simples).
Unidade III – Sensoriamento Remoto (Semanas 9 a 12)
9. Introdução ao sensoriamento remoto: fundamentos físicos, resoluções e sensores.
10. Fontes de dados: satélites ópticos (Landsat, Sentinel-2, CBERS, etc.,).
11. Processamento digital de imagens: composições coloridas, índices espectrais (NDVI, NDWI, etc.).
12. Introdução ao Google Earth Engine: acesso a coleções, scripts básicos de processamento.
Unidade IV – Projeto Integrador (Semanas 13 a 18)
13. Definição de temas e problemas a serem trabalhados pelos alunos em grupos (agricultura, meio ambiente, planejamento urbano).
14. Estruturação da base de dados e planejamento das análises.
15. Execução do processamento no QGIS (análises vetoriais/matriciais).
16. Aplicação de índices e análises temporais no GEE.
17. Organização e síntese dos resultados em mapas e gráficos.
18. Apresentação final dos projetos pelos grupos + avaliação.
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- Câmara, G.; Davis, C.; Monteiro, A. M. V. Introdução à Ciência da Geoinformação. INPE, 2001.
- Jensen, J. R. Sensoriamento Remoto do Ambiente: Uma Perspectiva em Recursos Terrestres. Parêntese, 2009.
- Fitz, P. R. Geoprocessamento sem Complicação. Oficina de Textos, 2008.
- Tomlinson, R. Thinking About GIS: Geographic Information System Planning for Managers. ESRI Press, 2019
- QGIS Documentation: https://docs.qgis.org
Bibliografia Complementar:
- Lillesand, T. M.; Kiefer, R. W.; Chipman, J. W. Remote Sensing and Image Interpretation. Wiley, 2015.
- Longley, P. A. et al. Geographic Information Systems and Science. Wiley, 2015.
- Lillesand, T. M.; Kiefer, R. W.; Chipman, J. W. Remote Sensing and Image Interpretation. Wiley, 2015.