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Objetivo Geral:

Gerais:
Prover o aluno de noções de programação em softwares de matemática, bem como técnicas de construção de algoritmos, que permitam o melhor entendimento teórico-prático de conceitos matemáticos e a resolução de problemas específicos que requerem o uso do computador e a compreensão do funcionamento do computador em nível de programação.

Específicos:
Apresentar sistemas interativos e linguagem de programação para a computação técnica e científica em geral;
Desenvolver o raciocínio lógico para transformar problemas em geral em pseudocódigos programáveis em uma linguagem de alto nível;
Resolver problemas com a utilização de fluxogramas; Resolver problemas usando o raciocínio algorítmico.

Introdução
1.1 Organização de um Computador;
1.2 Linguagens de Programação.

Unidade 2 – Algoritmos
2.1 Regras e Convenções;
2.2 Comandos de Escrita;
2.3 Constantes;
2.4 Variáveis;
2.5 Comentários;
2.6 Expressões (aritméticas, lógicas e literais);
2.7 Instruções Primitivas (atribuição, entrada e saída de dados);
2.8 Controle de Fluxo de Execução;


Unidade 3 – Tipos de Algoritmos
3.1 Algoritmos Diretos;
3.2 Algoritmos Recursivos.

Unidade 4 – Formas de Representação de Algoritmos
4.1 Critérios para representar um algoritmo de maneira eficiente;
4.2 Fluxograma de um algoritmo;
4.3 Escrita do algoritmo utilizando sentenças convencionais.

Unidade 5 – Técnicas de Construção de Algoritmos
5.1 Critérios básicos para construir e avaliar algoritmos;
5.2 Correção;
5.3 Quantidade de trabalho realizado;
5.4 Quantidade de espaço utilizado;
5.5 Simplicidade, clareza;
5.6 Otimalidade e eficiência computacional
5.6.1 Análise do médio e pior caso;
5.6.2 Complexidade de um problema;
5.6.3 Ordem computacional;
5.6.4 Implementação e programação.

Unidade 6 – Diversos Softwares de Matemática
6.1 Softwares numéricos;
6.2 Softwares simbólicos;
6.3 Softwares de visualização;
6.4 Softwares livres e pagos.

Unidade 7 – Introdução à Aritmética de Máquina
7.1 Sistemas de Ponto Flutuante;
7.2 Arredondamentos
7.2.1 Erros;
7.2.2 Dígitos Significativos Exatos;
7.2.3 Precisão e Exatidão de Máquinas digitais;
7.2.4 Instabilidade dos Algoritmos e de Problemas.

Bibliografia Básica:

• FARRER, H. ET AL. Algoritmos Estruturados. 3a ed. Rio de Janeiro. Editora LTC, 1996
• LEVITIN, A. V. Introdução ao Desenho e Análise de Algoritmos. Pearson Addison Wesley, 2002.
• SIPSER, M, Introdução à Teoria da Computação. Brooks Cole, 1996.

Bibliografia Complementar:

• Sedgewick, R. Algoritmos em C++, Partes 1-4: Fundamentos, Estrutura de Dados, Ordenamento e Búsqueda. Addison-Wesley Pub Co, 1998
• Sedgewick, R. Algoritmos. Addison-Wesley Pub Co, 1988.
• BARROSO, L. et alii. Cálculo Numérico. São Paulo, Haper & Row do Brasil, 1987
• CLÁUDIO, Dalcídio M. M. & MARINS, Jussara M. Cálculo Numérico Computacional: Teoria e Prática. São Paulo, Atlas, 1989.
• RUGIERO, Márcia A. G. & LOPES, Vera L. R., Cálculo Numérico: aspectos Teóricos e Computacionais. 2. Ed. São Paulo, Makron Books do Brasil,1996.
• CORMEN, T. H. et aIii. Introdução a Algoritmos. McGraw-Hill Science/Engineering/Math, 1990.
• Knuth. D. A arte de programação em computadores, Volume 2: Algoritmos Semi-numéricos. Addison-Wesley Pub Co, 1997.
• DONALD, K. A arte de programação em computadores, Volume 1: Algoritmos Fundamentais. Addison-Wesley Pub Co, 1997.