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Objetivo Geral:

Conhecimento e aplicação à meteorologia das técnicas estatísticas multivariadas

 

Objetivos Específicos:

Conhecer e aplicar conceitos de álgebra matricial aos dados meteorológicos
Compreender a análise de componentes principais aplicada a dados meteorológicos
Compreender a análise de agrupamento e aplicar a dados meteorológicos

UNIDADE 1 – INTRODUÇÃO
1.1 Diferenças entre estatística multivariada e univariada
1.2 Organização de dados e notação básica
1.3 Extensão multivariada de estatísticas univariadas comuns

UNIDADE 2 – ÁLGEBRA MATRICIAL
2.1 Vetores
2.2 Matrizes
2.3 Autovalores e autovetores de uma matriz quadrada
2.4 Distância Euclidiana

UNIDADE 3 – ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS
3.1 Definição de Análise de Componentes Principais (ACP)
3.2 ACP baseada na matriz covariância
3.3 ACP baseada na matriz correlação
3.4 Convenções de escalonamento na ACP
3.5 Critérios de truncamento das componentes principais
3.6 ACP aplicada a campos meteorológicos

UNIDADE 4 – ANÁLISE DE AGRUPAMENTO HIERÁRQUICO
4.1 Medidas de distâncias e a matriz distância
4.2 Métodos aglomerativos usando a matiz distância
4.3 Método da variância mínima de Ward
4.4 Dendrograma
4.5 Quantidade de grupos

Bibliografia Básica: