Nome da Atividade
TÉCNICAS APLICADAS À ENGENHARIA DE PETRÓLEO
CÓDIGO
15000810
Carga Horária
45 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Modalidade
PRESENCIAL
Unidade responsável
CARGA HORÁRIA PRÁTICA
1
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
3
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
2
CRÉDITOS
3
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
NOTA MÉDIA APROVAÇÃO
7
Ementa
Conceitos fundamentais e aplicações das principais técnicas na geração de metamodelos e nas aplicações em problemas da Engenharia de Petróleo, tais como Planejamento de Experimentos, Redes Neurais, Estratégias de busca para a solução de problemas, Lógica Fuzzy e Algoritmo Genético.
Objetivos
Objetivo Geral:
Propiciar ao aluno uma visão com ênfase na utilidade e aplicações das difccccccccerentes abordagens de soluções de problemas da Engenharia de Petróleo, sendo capaz de conhecer a técnica e também utilizar as ferramentas de forma adequada e fundamentada.Conteúdo Programático
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- BARROS NETO, Benício. Como fazer experimentos aplicações na ciência e na indústria. Porto Alegre Bookman 2011 1 recurso online ISBN 9788577807130. Disponível no formato online no link: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788577807130
- DAVIS, Lawrence. Handbook of Genetic Algorithms. New York: Van Nostrand Reinhold, 1991. Disponível no formato online no link: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=e000xww&AN=541147&lang=pt-br&site=ehostlive
- GOLDBERG, D. E., Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. [S.l.]: Addison-Wesley Publishing Company, 1989. Disponível no formato físico na Biblioteca do Campus Porto.
- RUSSELL, S., NORVIG, P., Inteligência Artificial: uma abordagem moderna. Editora Campus, 2004. Disponível no formato físico na Biblioteca do Campus Porto.
Bibliografia Complementar:
- BITTENCOURT, G. Inteligência Artificial: Ferramentas. Florianópolis: Ed. da UFSC, 1998. Disponível no formato físico na Biblioteca do Campus Porto.
- BONNIN, Rodolfo. Building Machine Learning Projects with TensorFlow. Birmingham, UK: Packt Publishing. 2016. Disponível no formato online no link: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=e000xww&AN=1428304&lang=pt-br&site=ehostlive
- CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Fundamentos de redes neurais artificiais. Rio de Janeiro: UFRRJ, 1998. 246 p. Disponível no formato físico na Biblioteca do Campus Porto.
- CAZORLA QUEVEDO, M. A. Fundamentos de inteligencia artificial. Alicante: Digitalia, 1999. ISBN 9788479084462. Disponível no formato online no link: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=e000xww&AN=317993&lang=pt-br&site=ehostlive
- LENZ, M. L. [et al.] FUNDAMENTOS de aprendizagem de máquina. Porto Alegre SAGAH 2020 1 recurso online (Inteligência artificial). ISBN 9786556900902. Disponível no formato online no link: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9786556900902
- RICH, E., Inteligência Artificial. São Paulo: McGraw-Hill, 1988. Disponível no formato físico na Biblioteca do Campus Porto.
Turmas Ofertadas
| Turma | Período | Vagas | Matriculados | Curso / Horários | Professores | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M1 | 2025 / 2 | 15 | 1 |
Engenharia de Petróleo (Bacharelado) Horários
|
FERNANDA VAZ ALVES RISSO Professor responsável pela turma |