TÉCNICAS APLICADAS À ENGENHARIA DE PETRÓLEO

Nome da Atividade

CÓDIGO

15000810

Carga Horária

45 horas

Tipo de Atividade

DISCIPLINA

Periodicidade

Semestral

Modalidade

PRESENCIAL

Unidade responsável

Centro de Engenharias

CARGA HORÁRIA PRÁTICA

CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA

CARGA HORÁRIA TEÓRICA

CRÉDITOS

FREQUÊNCIA APROVAÇÃO

75%

NOTA MÉDIA APROVAÇÃO

Ementa

Conceitos fundamentais e aplicações das principais técnicas na geração de metamodelos e nas aplicações em problemas da Engenharia de Petróleo, tais como Planejamento de Experimentos, Redes Neurais, Estratégias de busca para a solução de problemas, Lógica Fuzzy e Algoritmo Genético.

Objetivos

Objetivo Geral:

Propiciar ao aluno uma visão com ênfase na utilidade e aplicações das difccccccccerentes abordagens de soluções de problemas da Engenharia de Petróleo, sendo capaz de conhecer a técnica e também utilizar as ferramentas de forma adequada e fundamentada.

Conteúdo Programático

Bibliografia

Bibliografia Básica:

BARROS NETO, Benício. Como fazer experimentos aplicações na ciência e na indústria. Porto Alegre Bookman 2011 1 recurso online ISBN 9788577807130. Disponível no formato online no link: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9788577807130
DAVIS, Lawrence. Handbook of Genetic Algorithms. New York: Van Nostrand Reinhold, 1991. Disponível no formato online no link: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=e000xww&AN=541147&lang=pt-br&site=ehostlive
GOLDBERG, D. E., Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. [S.l.]: Addison-Wesley Publishing Company, 1989. Disponível no formato físico na Biblioteca do Campus Porto.
RUSSELL, S., NORVIG, P., Inteligência Artificial: uma abordagem moderna. Editora Campus, 2004. Disponível no formato físico na Biblioteca do Campus Porto.

Bibliografia Complementar:

BITTENCOURT, G. Inteligência Artificial: Ferramentas. Florianópolis: Ed. da UFSC, 1998. Disponível no formato físico na Biblioteca do Campus Porto.
BONNIN, Rodolfo. Building Machine Learning Projects with TensorFlow. Birmingham, UK: Packt Publishing. 2016. Disponível no formato online no link: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=e000xww&AN=1428304&lang=pt-br&site=ehostlive
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Fundamentos de redes neurais artificiais. Rio de Janeiro: UFRRJ, 1998. 246 p. Disponível no formato físico na Biblioteca do Campus Porto.
CAZORLA QUEVEDO, M. A. Fundamentos de inteligencia artificial. Alicante: Digitalia, 1999. ISBN 9788479084462. Disponível no formato online no link: https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=e000xww&AN=317993&lang=pt-br&site=ehostlive
LENZ, M. L. [et al.] FUNDAMENTOS de aprendizagem de máquina. Porto Alegre SAGAH 2020 1 recurso online (Inteligência artificial). ISBN 9786556900902. Disponível no formato online no link: https://integrada.minhabiblioteca.com.br/#/books/9786556900902
RICH, E., Inteligência Artificial. São Paulo: McGraw-Hill, 1988. Disponível no formato físico na Biblioteca do Campus Porto.