Nome da Atividade
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL AVANÇADA
CÓDIGO
22000312
Carga Horária
60 horas
Tipo de Atividade
DISCIPLINA
Periodicidade
Semestral
Unidade responsável
CRÉDITOS
4
CARGA HORÁRIA TEÓRICA
4
CARGA HORÁRIA OBRIGATÓRIA
4
FREQUÊNCIA APROVAÇÃO
75%
Ementa
Computação evolutiva. Sistemas multiagentes. Algoritmos avançados para aprendizado de máquina. Percepção e robótica.
Objetivos
Objetivo Geral:
Avançar em profundidade em tópicos cobertos na disciplina de Fundamentos de Inteligência Artificial, inserir o aluno em conceitos avançados de Inteligência Artificial, bem como capacitar o aluno a implementar e aplicar sistemas de IA em problemas práticos.Conteúdo Programático
1. Computação evolutiva: algoritmos genéticos, programação genética, estratégias evolutivas
2. Sistemas multiagentes: agentes reativos e cognitivos, planejamento, modelagem de sistemas
3. Aprendizado de Máquina: redes neurais, aprendizado bayesiano, árvores de decisão
4. Robótica: introdução a robótica, algoritmos de planejamento de caminhos, percepção através de sensores
2. Sistemas multiagentes: agentes reativos e cognitivos, planejamento, modelagem de sistemas
3. Aprendizado de Máquina: redes neurais, aprendizado bayesiano, árvores de decisão
4. Robótica: introdução a robótica, algoritmos de planejamento de caminhos, percepção através de sensores
Bibliografia
Bibliografia Básica:
- RUSSELL, S., NORVIG, P., Inteligência Artificial: uma abordagem moderna. Editora Campus, 2004.
- DAVIS, Lawrence. Handbook of Genetic Algorithms. New York: Van Nostrand Reinhold, 1991.
- GOLDBERG, D. E., Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning. [S.l.]: Addison-Wesley Publishing Company, 1989.
Bibliografia Complementar:
- BROWNLEE, J., Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes. Lulu, 2012.
- HAYKIN, S., Redes Neurais Princípios e Prática. Porto Alegre: Bookman, 2001.
- MITCHELL, T., Machine Learning. McGraw-Hill, 1997.
- EIBEN, A. E., SMITH, J. E. Introduction to Evolutionary Computing. Springer, 2007.
- LUGGER, G, F., STUBBLEFIELD, W. A. ,Artificial Intelligence: structures and strategies fur complex problem solving. Harlow: Addisson Wesley Longman, 1988.
- WEISS, G.: Multiagent Systems – A Modern Approach to Distributed Artificial Intelligence. MIT Press, 1998.
Turmas Ofertadas
Turma | Período | Vagas | Matriculados | Curso / Horários | Professores | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
T1 | 2024 / 2 | 24 | 24 |
Ciência da Computação (Bacharelado) Engenharia de Computação (Bacharelado) Horários
|
ULISSES BRISOLARA CORRÊA Professor responsável pela turma |
Disciplinas Equivalentes
Disciplina | Curso |
---|---|
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL II | Ciência da Computação (Bacharelado) |
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL II | Engenharia de Computação (Bacharelado) |