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Processos eleitorais contemporâneos ocorrem em ambientes informacionais profundamente transformados pela presença das plataformas digitais. Redes sociais e aplicativos de comunicação tornaram-se espaços centrais para a circulação de informação política, reorganizando a relação entre atores políticos, mídia profissional e públicos. Nesse contexto, conteúdos jornalísticos, discursos políticos e informações falsas e enganosas passam a coexistir e interagir em um mesmo ecossistema informacional, frequentemente disputando legitimidade e visibilidade nas dinâmicas de circulação mediadas por algoritmos e práticas participativas (Recuero, 2024).
A literatura recente tem demonstrado que a desinformação constitui um fenômeno complexo, que envolve não apenas a produção deliberada de conteúdos falsos ou enganosos, mas também processos de amplificação, reinterpretação e instrumentalização que ocorrem ao longo de sua circulação nas plataformas (Wardle & Derakhshan, 2017; Bennett & Livingston, 2018; Bradshaw & Howard, 2019). Em particular, temos defendido que a desinformação atua como parte de um sistema, no qual os atores, as plataformas digitais e interesses econômicos influenciam-se mutuamente (Recuero, 2024). Nesse ambiente, diferentes atores, tais como candidatos, influenciadores, militantes políticos e usuários comuns, participam da disseminação e da ressignificação de conteúdos informacionais, muitas vezes articulando narrativas que mobilizam antagonismos políticos, afetos e identidades coletivas.
Ao mesmo tempo, o jornalismo ocupa uma posição ambígua nessas dinâmicas. Embora permaneça como uma importante fonte de autoridade informacional, conteúdos jornalísticos podem ser apropriados, reinterpretados ou instrumentalizados em narrativas desinformativas, contribuindo involuntariamente para processos de legitimação ou amplificação de determinadas interpretações da realidade (Chadwick, 2017; Carlson, 2020). Além disso, discursos políticos contemporâneos frequentemente mobilizam estratégias populistas e antagonísticas que incluem ataques à mídia profissional e a contestação da autoridade jornalística, intensificando disputas narrativas nas arenas digitais (Moffitt, 2016; Waisbord, 2018).
Nesse sentido, compreender a desinformação em contextos eleitorais exige analisá-la não apenas como um tipo específico de conteúdo, mas como parte de um processo mais amplo de disputa discursiva nos sistemas informacionais plataformizadas. Nesses ambientes, narrativas circulam, são legitimadas, contestadas e transformadas por diferentes atores ao longo de cadeias de comunicação que conectam mídia profissional, comunicação política e participação do público (Benkler, Faris & Roberts, 2018; van Dijck, Poell & de Waal, 2018).
Diante desse cenário, este projeto parte das seguintes perguntas de pesquisa:
- Como narrativas políticas e informacionais circulam, são legitimadas e contestadas nas plataformas digitais durante eleições?
- Qual o papel do jornalismo nesses processos?
Para responder essas questões, o projeto propõe investigar as dinâmicas de produção, circulação e disputa de conteúdos desinformativos em ambientes digitais, analisando as interações entre comunicação política, mídia jornalística e práticas participativas dos usuários.

Este projeto adota uma abordagem mista (mixed methods) que combina técnicas de coleta automatizada de dados em plataformas digitais com procedimentos de análise quantitativa e qualitativa de conteúdo e discurso. Essa combinação permite examinar simultaneamente padrões de circulação informacional em larga escala e processos discursivos de construção, contestação e legitimação de narrativas políticas, estratégia amplamente utilizada em estudos contemporâneos sobre comunicação política e desinformação em ambientes digitais (Bennett & Livingston, 2018; Freelon, 2018; KhosraviNik & Esposito, 2018).
A investigação será organizada em duas etapas metodológicas principais: (1) coleta de dados e (2) análise dos dados.
4.1 Método de coleta de dados
A coleta de dados será realizada por meio de sistemas automatizados de extração de dados de plataformas digitais, com foco em conteúdos publicados em ambientes públicos durante períodos eleitorais.
Serão utilizados principalmente dois sistemas de coleta:
Communalytic, ferramenta desenvolvida para coleta e análise de dados de plataformas digitais, especialmente útil para ambientes como Telegram e Bluesky, permitindo a extração de grandes volumes de dados e metadados de interações online (Gruzd & Mai, 2020).
Meta Content Library, base de dados mantida pela Meta que disponibiliza conteúdos públicos de plataformas como Facebook, Instagram e Threads, amplamente utilizada em pesquisas acadêmicas sobre comunicação política digital.
A coleta de dados será baseada em web scraping e extração automatizada de conteúdos públicos, respeitando os limites técnicos e legais das plataformas. O scraping consiste na coleta sistemática de dados disponíveis em páginas públicas da web por meio de scripts automatizados, permitindo a construção de bases de dados estruturadas a partir de grandes volumes de conteúdo digital (Freelon, 2018).
A identificação dos conteúdos a serem coletados será realizada a partir de múltiplos pontos de entrada, incluindo:
links para conteúdos jornalísticos, utilizados para identificar a circulação de material informativo nas plataformas;
hashtags relacionadas ao processo eleitoral, candidatos ou temas políticos;
menções e citações específicas, incluindo nomes de candidatos, partidos políticos ou termos associados a narrativas desinformativas;
referências a conteúdos previamente identificados como desinformação.
A utilização de múltiplos critérios de coleta permite mapear diferentes formas de circulação informacional e capturar cadeias de disseminação que conectam conteúdos jornalísticos, discursos políticos e informações enganosas.
O principal estudo de caso do projeto será o processo eleitoral presidencial brasileiro de 2026, considerado um momento privilegiado para observar disputas narrativas em plataformas digitais. Dependendo da disponibilidade e volume de dados coletados, a análise poderá incluir também outros processos eleitorais comparáveis, permitindo ampliar a compreensão das dinâmicas identificadas.
Os dados coletados incluirão, sempre que disponíveis:
conteúdo textual das postagens
links compartilhados
hashtags
metadados de engajamento (curtidas, compartilhamentos, comentários)
informações temporais (data e hora das postagens)
dados sobre contas ou canais públicos
Essas informações permitirão reconstruir padrões de circulação informacional e cadeias de disseminação de narrativas nas plataformas digitais.
4.2 Método de análise dos dados
A análise dos dados combinará métodos quantitativos e qualitativos (mixed methods), permitindo identificar padrões de circulação e, simultaneamente, compreender os processos discursivos envolvidos na construção e contestação de narrativas políticas.
4.2.1. Análise de conteúdo
A primeira etapa da análise consistirá na aplicação de análise de conteúdo sistemática sobre os dados coletados.
A análise de conteúdo é um método amplamente utilizado nas ciências sociais para examinar padrões de comunicação em textos, imagens ou outros materiais mediáticos, permitindo classificar e quantificar categorias temáticas ou discursivas presentes em um conjunto de dados (Krippendorff, 2018; Neuendorf, 2017).
Nesse projeto, a análise de conteúdo será utilizada para:
identificar tipos de narrativas desinformativas
classificar temas e enquadramentos discursivos
identificar referências ao jornalismo e à mídia
mapear estratégias de legitimação ou contestação de conteúdos
Será desenvolvido um protocolo de codificação com livro de códigos e com categorias analíticas derivadas tanto da literatura sobre desinformação quanto de uma etapa exploratória de leitura do corpus.
Para garantir a consistência do processo de codificação, será realizado um teste de confiabilidade entre codificadores (intercoder reliability), procedimento padrão em pesquisas que utilizam análise de conteúdo. Esse teste permite verificar o grau de concordância entre diferentes pesquisadores na aplicação das categorias analíticas, assegurando a validade dos resultados (Krippendorff, 2018; Lombard, Snyder-Duch & Bracken, 2002). O coeficiente de confiabilidade será calculado por meio de métricas apropriadas, como Krippendorff’s Alpha ou Cohen’s Kappa, dependendo do tipo de variável analisada.
Os resultados dessa etapa permitirão identificar frequências, padrões temáticos e relações entre tipos de conteúdo e formas de circulação nas plataformas.
4.2.2 Análise crítica do discurso
A segunda etapa da análise envolverá a aplicação de análise crítica do discurso (ACD) a um subconjunto selecionado de dados.
A análise crítica do discurso constitui uma abordagem qualitativa voltada para examinar como relações de poder, ideologia e identidades sociais são construídas e reproduzidas por meio da linguagem (Fairclough, 1995; Wodak & Meyer, 2016). Essa abordagem tem sido amplamente utilizada em estudos sobre comunicação política digital e desinformação para compreender os processos discursivos envolvidos na construção de antagonismos, identidades coletivas e estratégias de legitimação (KhosraviNik & Esposito, 2018).
Neste projeto, a ACD será utilizada para examinar:
como narrativas desinformativas são construídas discursivamente
como diferentes atores mobilizam referências ao jornalismo ou à autoridade informacional
como se estruturam estratégias de legitimação ou deslegitimação
como se constroem antagonismos políticos e identidades coletivas
A análise será orientada por categorias analíticas relacionadas à literatura sobre populismo, polarização e construção do “outro” no discurso político, permitindo compreender como disputas narrativas se desenvolvem nas plataformas digitais.
A combinação entre análise de conteúdo e análise crítica do discurso permitirá articular duas dimensões complementares da investigação: (a) padrões estruturais de circulação e distribuição de conteúdos nas plataformas e (b) processos discursivos de construção, contestação e legitimação de narrativas
Essa abordagem integrada é particularmente adequada para o estudo da desinformação em ambientes digitais, pois permite compreender o fenômeno tanto em sua dimensão quantitativa (circulação e padrões de disseminação) quanto em sua dimensão qualitativa (significados, estratégias discursivas e disputas narrativas).

Espera-se que este projeto contribua para ampliar a compreensão acadêmica e pública sobre as dinâmicas de produção, circulação e disputa de narrativas desinformativas em contextos eleitorais nas plataformas digitais. Ao investigar sistematicamente essas dinâmicas, a pesquisa pretende gerar resultados relevantes tanto para o avanço do conhecimento científico quanto para o debate público sobre desinformação, jornalismo e democracia.
Do ponto de vista acadêmico, o projeto deverá resultar na produção de pelo menos três artigos científicos, submetidos a periódicos nacionais e internacionais da área de Comunicação e estudos de mídia digital. Esses artigos deverão abordar diferentes dimensões investigadas no projeto, incluindo: (1) os processos de produção e características discursivas de conteúdos desinformativos em contextos eleitorais; (2) os padrões de circulação e amplificação de narrativas nas plataformas digitais; e (3) os processos de contestação e legitimação de conteúdos informacionais nas disputas discursivas online. A publicação desses trabalhos contribuirá para o avanço da literatura sobre desinformação, comunicação política digital e plataformas.
Além das publicações acadêmicas, o projeto prevê a elaboração de um white paper (relatório de pesquisa) voltado ao público em geral. Esse documento apresentará de forma acessível os principais resultados da investigação, destacando padrões identificados na circulação de desinformação, estratégias discursivas utilizadas e possíveis implicações para o debate público e para o funcionamento da democracia em ambientes digitais. O objetivo é tornar os achados da pesquisa compreensíveis e úteis para jornalistas, educadores, formuladores de políticas públicas e cidadãos interessados em compreender melhor o fenômeno da desinformação.
Como parte da estratégia de divulgação científica e extensão, o projeto também prevê a realização de lives, palestras e atividades públicas voltadas à discussão dos resultados da pesquisa. Essas atividades terão como objetivo contribuir para a alfabetização midiática e informacional, ajudando diferentes públicos a compreender como funcionam as dinâmicas de desinformação nas plataformas digitais e quais são os mecanismos de circulação e legitimação de narrativas enganosas.
Essas iniciativas buscam aproximar o conhecimento produzido na universidade da sociedade, promovendo o debate público informado sobre os impactos da desinformação nos processos democráticos e incentivando uma compreensão mais crítica das dinâmicas informacionais nas mídias sociais.
Dessa forma, o projeto pretende não apenas produzir conhecimento científico, mas também contribuir para o fortalecimento do debate público e para a disseminação de informações qualificadas sobre desinformação e comunicação política nas plataformas digitais.