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Embora a inteligência artificial aplicada à Radiologia Odontológica venha apresentando resultados promissores em estudos de acurácia diagnóstica, ainda existem lacunas importantes relacionadas ao impacto dessas ferramentas sobre o processo de tomada de decisão clínica dos cirurgiões-dentistas. A maior parte da literatura disponível concentra-se na avaliação técnica dos algoritmos, com número reduzido de estudos investigando como sistemas de IA influenciam o raciocínio diagnóstico, o planejamento terapêutico e a interação humano-tecnologia em cenários clínicos simulados (LIU et al., 2019; HUNG et al., 2020; PUTRA et al., 2022). Além disso, há escassez de evidências envolvendo ferramentas comerciais de IA, particularmente em radiografias panorâmicas, exame amplamente utilizado na prática odontológica diária (HARTOONIAN et al., 2024).
Assim, considerando o crescente processo de incorporação da IA à prática odontológica, torna-se fundamental compreender se essas ferramentas efetivamente contribuem para o processo decisório clínico ou se podem introduzir vieses e modificações potencialmente indesejáveis no julgamento profissional (HASSAN et al., 2026; VER BERNE et al., 2026). Assim, o estudo pretende contribuir para a compreensão do impacto da IA sobre a tomada de decisão diagnóstica e terapêutica em Radiologia Odontológica, fornecendo evidências potencialmente relevantes para a prática clínica, formação profissional e futura integração dessas tecnologias aos serviços odontológicos.

Trata-se de um estudo com delineamento do tipo antes e depois (before-after), destinado a avaliar a influência de uma ferramenta comercial de inteligência artificial (DIO®) sobre a tomada de decisão diagnóstica e terapêutica na interpretação de radiografias panorâmicas. Participarão estudantes de graduação em Odontologia da Universidade Federal de Pelotas que tenham concluído a disciplina de Radiologia Odontológica e Imaginologia e cirurgiões-dentistas com registro profissional ativo, pelo menos um ano de experiência clínica e regularmente matriculados em cursos de pós-graduação da instituição. Estima-se a inclusão de 15 participantes em cada grupo e a utilização de aproximadamente dez radiografias panorâmicas digitais, previamente obtidas em uma clínica privada de Radiologia Odontológica, sem realização de novos exames para a pesquisa.
A coleta de dados será realizada individualmente, por meio da plataforma PsyToolkit, em duas etapas separadas por um período de washout de 30 dias. Na primeira etapa, os participantes interpretarão as radiografias sem auxílio da inteligência artificial; na segunda, reavaliarão os mesmos exames com acesso às marcações e informações fornecidas pela ferramenta DIO®. A ordem de apresentação das imagens será randomizada em ambas as etapas. Para cada elemento dentário, serão registradas a presença ou ausência dentária, imagens radiolúcidas sugestivas de cárie, alterações periapicais, perda óssea periodontal, materiais restauradores e obturadores, bem como as condutas terapêuticas propostas. A plataforma também registrará automaticamente o tempo de interpretação, enquanto a confiança dos avaliadores será mensurada por escala Likert de cinco pontos.
O padrão de referência será estabelecido por consenso entre três especialistas em Radiologia Odontológica e Imaginologia. Os resultados obtidos sem e com auxílio da inteligência artificial serão comparados quanto às modificações diagnósticas e terapêuticas, ao tempo de interpretação, à confiança dos participantes e à concordância com o padrão de referência. Serão realizadas análises descritivas e inferenciais pareadas e entre grupos, utilizando-se os testes de McNemar, t de Student, Wilcoxon, qui-quadrado, exato de Fisher, Mann-Whitney e coeficiente Kappa, conforme a natureza e a distribuição dos dados. Será adotado nível de significância de 5%, e as análises serão conduzidas no software Stata 13.0.

Com este estudo espera-se identificar se a utilização da ferramenta de inteligência artificial DIO® modifica de maneira significativa as decisões diagnósticas e terapêuticas estabelecidas durante a interpretação de radiografias panorâmicas. Também se espera verificar se o auxílio da ferramenta aumenta a concordância dos participantes com o padrão de referência, reduz o tempo necessário para interpretação dos exames e eleva a percepção de confiança dos avaliadores. Adicionalmente, pretende-se determinar se o impacto da inteligência artificial difere entre estudantes de graduação e cirurgiões-dentistas, contribuindo para compreender a influência da experiência clínica sobre a interação entre o profissional e a ferramenta. Os achados poderão fornecer evidências sobre benefícios, limitações e possíveis aplicações da inteligência artificial como recurso auxiliar ao diagnóstico por imagem, ao planejamento terapêutico e ao ensino da Radiologia Odontológica.