Nome do Projeto
Análise de Sentimento Baseada em Aspectos Usando Aprendizado Profundo: uma Proposta Aplicada a Língua Portuguesa
Ênfase
PESQUISA
Data inicial - Data final
01/08/2019 - 01/08/2020
Unidade de Origem
Coordenador Atual
Área CNPq
Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Resumo
Uma grande quantidade de textos opinativos se tornou disponível publicamente com o aumento do acesso a Internet e a popularização de sistemas onde o usuário é coautor do conteúdo. Nesses textos pode-se encontrar muitas informações valiosas, tanto para indivíduos quanto para entidades (privadas ou governamentais). No entanto, extrair informações relevantes destas fontes pode ser um desafio. A Análise de Sentimento é a área da Ciência da Computação focada em extrair destes documentos os sentimentos expressos por indivíduos com relação a produtos ou serviços. Este trabalho propõe o emprego de redes neurais convolucionais na análise de sentimento em nível de aspectos aplicada a textos escritos em Língua Portuguesa. Esse tipo de abordagem realiza análises direcionadas a descrever os sentimentos expressos em um nível bastante específico, buscando explicar quais aspectos (partes ou propriedades) das entidades estão despertando o sentimento descrito no texto. Ao final deste trabalho esperamos ter desenvolvido um novo método de análise de sentimento em nível de aspectos baseado em redes neurais convolucionais que avance o desempenho do estado-da-arte.

Objetivo Geral

O objetivo geral deste trabalho é propor (definir, implementar e avaliar) um novo método de Análise de Sentimento em Nível de Aspectos para documentos opinativos escritos em Língua Portuguesa utilizando Aprendizado Profundo.

Equipe do Projeto

NomeCH SemanalData inicialData final
BRUNO CASCAES ALVES1201/08/201901/08/2019
DIULIA JUSTIN DEON1201/08/201901/08/2020
GUILHERME DA SILVA CAMARGO1201/08/201901/08/2020

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