Nome do Projeto
Identificação e descrição de grupos de risco de crianças nunca vacinadas em países de baixa e média renda por meio de árvores de decisão
Ênfase
PESQUISA
Data inicial - Data final
01/10/2019 - 28/02/2021
Unidade de Origem
Coordenador Atual
Área CNPq
Ciências da Saúde - Saúde Coletiva
Resumo
A estagnação na taxa de cobertura de vacinação em valores abaixo das metas
estabelecidas no Plano de Ação Global de Vacinas 2011–2020, somada aos recentes
surtos de doenças como sarampo em várias regiões do mundo, são indicativos de que
a vacinação, apesar de custo-efetiva, ainda não atinge um nível de cobertura
adequado para todas as populações. Um grupo particularmente vulnerável e pouco
estudado são as crianças com dose zero de vacinas – e que chegam a representar
28.5% das crianças entre 12 e 59 meses em países como a Etiópia. Considerando
que muitas das estimativas envolvem dados das décadas de 1990 e 2000, é
necessário que sejam atualizadas as prevalências nacionais de dose zero utilizando
inquéritos mais recentes, particularmente aqueles posteriores a 2010.
É vantajoso que os fatores associados à não imunização sejam investigados
por metodologias adequadas para lidar com a complexidade dos múltiplos
mecanismos regionais que dão origem à dose zero. As árvores de decisão são
possíveis candidatas para tal avaliação, uma vez que são desenhadas para identificar
subgrupos vulneráveis e, por meio disso, investigar diferentes fatores associados em
distintas populações. Enquanto métodos como regressão logística exigem uma
especificação prévia de estratificadores e suas combinações, essas especificações
são criadas pelas próprias árvores como consequência da busca por grupos de risco.
As estimativas atualizadas e os grupos de risco para dose zero são
informações importantes na tomada de decisão de instituições internacionais como a
GAVI, que organizam, fomentam e financiam não só a imunização de crianças, mas
também a pesquisa técnico-científica na área. Este projeto é inspirado em um conjunto
de análises sobre vacinação nos países de baixa e média renda – incluindo a
investigação de desigualdades na distribuição de dose zero – em desenvolvimento
pelo Centro Internacional de Equidade em Saúde | Pelotas, em parceria com a GAVI.
Objetivo Geral
Objetivo geral
• Investigar grupos de risco de dose zero de vacinação por meio de algoritmos de
árvore de decisão e determinar a prevalência de dose zero nos inquéritos DHS
e MICS de países de baixa e média renda;
Objetivos específicos
• Explorar o uso das árvores de decisão no contexto de epidemiologia e saúde
global;
• Estimar a prevalência de dose zero de vacinação nos países de baixa e média
renda em seus relatórios DHS e MICS;
• Investigar a associação da dose zero de vacinação com os principais
estratificadores de desigualdade em saúde (moradia rural/urbana, educação da
mãe, índice de riqueza, etc.) por meio de regressão logística multivariável;
• Construir árvores de decisão global e por país para dose zero de vacinação e
descrever os grupos de risco identificados;
• Investigar a aplicabilidade das árvores de decisão como método de análise
epidemiológica para dose zero, comparando qualitativamente os resultados
obtidos por regressão logística multivariável com os das árvores de decisão
construídas;
• Investigar grupos de risco de dose zero de vacinação por meio de algoritmos de
árvore de decisão e determinar a prevalência de dose zero nos inquéritos DHS
e MICS de países de baixa e média renda;
Objetivos específicos
• Explorar o uso das árvores de decisão no contexto de epidemiologia e saúde
global;
• Estimar a prevalência de dose zero de vacinação nos países de baixa e média
renda em seus relatórios DHS e MICS;
• Investigar a associação da dose zero de vacinação com os principais
estratificadores de desigualdade em saúde (moradia rural/urbana, educação da
mãe, índice de riqueza, etc.) por meio de regressão logística multivariável;
• Construir árvores de decisão global e por país para dose zero de vacinação e
descrever os grupos de risco identificados;
• Investigar a aplicabilidade das árvores de decisão como método de análise
epidemiológica para dose zero, comparando qualitativamente os resultados
obtidos por regressão logística multivariável com os das árvores de decisão
construídas;
Equipe do Projeto
Nome | CH Semanal | Data inicial | Data final |
---|---|---|---|
THIAGO MELO SANTOS | 4 | 01/10/2019 | 28/02/2021 |
Fontes Financiadoras
Sigla / Nome | Valor | Administrador |
---|---|---|
Fundação Bill & Melinda Gates | R$ 124.000,00 |