Nome do Projeto
Métodos de Segmentação para o Diagnóstico de Melanomas em Imagens Dermoscópicas
Ênfase
PESQUISA
Data inicial - Data final
01/10/2012 - 02/10/2014
Unidade de Origem
Área CNPq
Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Resumo
Este Projeto propõe estudar e desenvolver métodos de segmentação baseados em algoritmos evolutivos (algoritmos genéticos e autômatos celulares) fuzzy intervalares. Ainda, será produzida uma avaliação separada dos métodos quando aplicados a diferentes tipos de lesões como melanomas, dysplasic nevi ou melanocytic nevi que, até onde se sabe, são inexistentes. Como artefato de software, pretende-se o desenvolvimento de uma ferramenta protótipo de aquisição e processamento de imagens dermoscópicas em um dispositivo móvel do tipo Tablet (iPad).

Objetivo Geral

Este Projeto propõe estudar e desenvolver métodos de segmentação baseados em algoritmos evolutivos (algoritmos genéticos e autômatos celulares) fuzzy intervalares e avaliá-los em comparação com outros métodos de segmentação das três classes acima referidas (thresholding, baseadas em bordas e baseadas em regiões). São objetivos específicos deste Projeto: i) Estudar modelos de autômatos celulares fuzzy e de algoritmos genéticos fuzzy e sua aplicabilidade no processamento de imagens. ii) Desenvolver modelos de segmentação de imagens dermoscópicas baseados nos métodos do item 1, agregando as características proporcionadas pela matemática intervalar e pela lógica fuzzy do tipo-2 para o tratamento da incerteza inerente a este tipo de problema. iii) Produzir uma avaliação separada dos métodos quando aplicados a diferentes tipos de lesões como melanomas, dysplasic nevi ou melanocytic nevi que, até onde se sabe, são inexistentes.

Equipe do Projeto

NomeCH SemanalData inicialData final
LIRA SPECHT VITAL DA COSTA1201/08/201328/02/2014
TAINÃ RIBEIRO CARVALHO1201/03/201431/07/2014

Fontes Financiadoras

Sigla / NomeValorAdministrador
FAPERGS (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul)R$ 17.000,00

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