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01/01/2015 - 31/12/2016

Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação

Este projeto de pesquisa visa continuar a pesquisa desenvolvida no triênio 2012-2014 que resultou em publicação internacional e focou a aplicação da distância de informação no contexto da qualidade de imagens. Neste contexto, foi publicado um trabalho intitulado “An Image Quality Metric Based on Information Theory” [1]. Distância de informação algorítmica é uma medida de distância a priori definida sobre o espaço das strings binárias que possui a propriedade da universalidade, ou seja, dada qualquer outra medida de distância semi-computável, a distância de informação algorítmica fornece um valor menor, a não ser por uma constante assintoticamente desprezável. Isto significa que a distância de informação algorítmica é capaz de encontrar toda e qualquer similaridade entre duas strings binárias que possam ser encontradas por toda e qualquer função parcial semi-computável. Qualquer distância bem definida, assim como a distância de informação algorítmica pode ser usada na discriminação de similaridades entre objetos e clusterização de conjuntos segundo estas similaridades, com maior ou menor eficiência. Devido ao fato da distância de informação algorítmica não ser computável, uma estratégia de aproximação de seu valor deve ser adotada. Nesta nova fase, o projeto visa continuar a aplicação da distância de informação algorítmica para medir a qualidade de imagens submetidas a distorções e ruído. Pretendemos estudar os refinamentos ao método apresentado no artigo publicado.