Nome do Projeto
Métodos Estatísticos Aplicados ao Estudo de Diversidade Genética
Ênfase
PESQUISA
Data inicial - Data final
11/05/2015 - 10/05/2018
Unidade de Origem
Coordenador Atual
Área CNPq
Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
Resumo
Métodos estatísticos são de grande relevância em estudos de diversidade genética, pois permitem identificar genótipos com maior ou menor similaridade, bem como identificar possíveis relações de parentesco e, dessa forma, auxiliam na definição de estratégias para estudos e conservação dos mesmos. Além disso, sabe-se que o conhecimento da diversidade existente é fator essencial em programas de melhoramento genético, pois auxilia na escolha dos genótipos que vão compor a população base, bem como, no processo de seleção de genitores para realização de cruzamentos visando a obtenção de materiais superiores. Muitas são as metodologias de análise multivariada aplicadas à estudos de diversidade genética, como por exemplo, as medidas de (di)similaridade, análises de agrupamento e análise discriminante. Assim, existem diversas medidas de (di)similaridade e metodologias de agrupamento, o que permite a formação de diferentes combinações entre elas possibilitando identificar e agrupar indivíduos. A análise de dados simulados utilizando diferentes cenários e grande número de repetições torna possível planejar experimentos, identificar e reconhecer metodologias/e cenários mais adequados para utilização de dados reais. Diante disso, o presente projeto espera gerar conhecimento sobre quais metodologias são mais adequadas as diferentes situações em estudo, contribuindo com as pesquisas em diversidade genética para espécies vegetais e, assim, fornecer subsídios para a conservação e utilização destes recursos.

Objetivo Geral

Este projeto tem por objetivo estudar a aplicação de métodos estatísticos em estudos de diversidade genética, com a utilização de dados simulados e experimentais, visando contribuir em trabalhos de melhoramento genético e conservação de recursos genéticos vegetais.

Equipe do Projeto

NomeCH SemanalData inicialData final
Fabricio Sanches Medeiros211/05/201510/05/2018
WILLIAN SILVA BARROS211/05/201510/05/2018

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