Nome do Projeto
DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE DE BAIXO CUSTO PARA MEDIÇÃO BIOMÉTRICA DE PLANTAS DE ARROZ E TRIGO ATRAVÉS DE PROCESSAMENTO DE IMAGENS
Ênfase
PESQUISA
Data inicial - Data final
01/06/2015 - 31/05/2018
Unidade de Origem
Coordenador Atual
Área CNPq
Ciências Agrárias - Agronomia
Resumo
O trabalho será conduzido em laboratório didático de análise de sementes e canteiros de cultivo da Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel – Universidade Federal de Pelotas. Serão utilizadas sementes de arroz das cultivares Irga 424, Puitá inta CL, BRS Esmeralda, SCS 116, SCS 117 CL, Guri Inta CL, BRS Pampa, BRSGO Serra Dourada e Olimar, e sementes de trigo das cultivares TBIO Itaipu, BRS Guamirim, TBIO Pioneiro e TBIO Mestre, constituindo dois experimentos em esquema unifatorial, conduzidos em dois anos para confirmação dos resultados. O delineamento experimental utilizado será inteiramente casualizado com seis repetições. A qualidade fisiológica das sementes será avaliada pelos seguintes testes: Teste de germinação, primeira contagem da germinação, envelhecimento acelerado, comprimento de parte aérea e de raiz aferidos com régua graduada emergência em campo e área foliar por método integrador eletrônico. Após as determinações do comprimento de parte aérea e raiz com régua graduada e de área foliar por integrador eletrônico, as mesmas amostras serão digitalizadas com resolução de 200 dpi em fotocopiadora para captação de imagens. A dimensão do pixel será determinada obtendo-se imagem de uma régua graduada. O processamento das imagens será realizado desenvolvendo-se rotinas no Matlab® para o processamento de imagem digitais onde serão determinados o comprimento de parte aérea, raiz e área foliar por processamento de imagem. Os dados serão então analisados quanto a sua normalidade e submetidos a análise de variância. As variáveis resposta serão correlacionadas pelo teste de Pearson, e as metodologias de determinação do comprimento de parte aérea, sistema radicular e área foliar através de medição com régua graduada, integrador eletrônico e por processamento de imagem serão comparadas através do teste F a 95% de probabilidade. Para comparação de média entre as cultivares utilizar-se-á o teste de Tukey a 5% de probabilidade. Espera-se, com isso, desenvolver os algoritmos para observação de comprimento de plântulas e área foliar de arroz e trigo através do processamento de imagens utilizando a ferramenta matemática MatLab®, e validar os resultados obtidos contrastando com metodologias já utilizadas para estas determinações e com outros testes de vigor previstos na literatura, tornando estas avaliações mais eficientes, eficazes e menos onerosas.

Objetivo Geral

Geral - Desenvolver um software de baixo custo para o processamento de imagens digitais, permitindo a determinação de comprimentos e áreas de partes da planta de modo eficiente, preciso e de baixo custo.

Específicos
- Desenvolver os algoritmos para observação de comprimento de plântulas de arroz e trigo através do processamento de imagens utilizando a ferramenta matemática MatLab®.
- Desenvolver os algoritmos para observação de área foliar em plantas de arroz e trigo através do processamento de imagens utilizando a ferramenta matemática MatLab®.
- Validar os resultados obtidos contrastando com metodologias já utilizadas para estas determinações e com outros testes de vigor previstos na literatura.

Equipe do Projeto

NomeCH SemanalData inicialData final
ADAMO DE SOUSA ARAÚJO801/06/201531/05/2018
ANDERSON SEVERO DA SILVA401/06/201531/05/2018
ANDERSON SEVERO DA SILVA1201/08/201531/07/2017
ANDRÉ PICH BRUNES801/06/201531/05/2018
GIZELE INGRID GADOTTI101/06/201531/05/2018
LETÍCIA WINKE DIAS801/06/201531/05/2018
ÍGOR DIAS LEITZKE401/06/201531/05/2018
ÍGOR DIAS LEITZKE1201/08/201531/07/2016

Fontes Financiadoras

Sigla / NomeValorAdministrador
CAPESR$ 10.000,00

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